标签：实体类 就够 id Plus wrapper SQL MyBatis 主键 mp

MyBatis-plus 是一款 Mybatis 增强工具，用于简化开发，提高效率。下文使用缩写 mp来简化表示 MyBatis-plus，本文主要介绍 mp 搭配 Spring Boot 的使用。

注：本文使用的 mp 版本是当前最新的3.4.2，早期版本的差异请自行查阅文档

官方网站：baomidou.com/

快速入门

1.创建一个Spring Boot项目。
2.导入依赖

<!-- pom.xml -->  
   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
   <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  
            xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">  
       <modelVersion>4.0.0</modelVersion>  
       <parent>  
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
           <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>  
           <version>2.3.4.RELEASE</version>  
           <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->  
       </parent>  
       <groupId>com.example</groupId>  
       <artifactId>mybatis-plus</artifactId>  
       <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>  
       <name>mybatis-plus</name>  
       <properties>  
           <java.version>1.8</java.version>  
       </properties>  
       <dependencies>  
           <dependency>  
               <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
               <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>  
           </dependency>  
           <dependency>  
               <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
               <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>  
               <scope>test</scope>  
           </dependency>  
           <dependency>  
               <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
               <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>  
           </dependency>  
           <dependency>  
               <groupId>com.baomidou</groupId>  
               <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>  
               <version>3.4.2</version>  
           </dependency>  
           <dependency>  
               <groupId>mysql</groupId>  
               <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>  
               <scope>runtime</scope>  
           </dependency>  
           <dependency>  
               <groupId>org.projectlombok</groupId>  
               <artifactId>lombok</artifactId>  
           </dependency>  
       </dependencies>  
       <build>  
           <plugins>  
               <plugin>  
                   <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
                   <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>  
               </plugin>  
           </plugins>  
       </build>  
   </project>

3.配置数据库

4.创建一个实体类

5.创建一个mapper接口

6.在SpringBoot启动类上配置mapper接口的扫描路径

7.在数据库中创建表

8.编写一个SpringBoot测试类

准备工作完成，数据库情况如下：
项目目录如下：

运行测试类

可以看到，针对单表的基本CRUD操作，只需要创建好实体类，并创建一个继承自BaseMapper的接口即可，可谓非常简洁。并且，我们注意到，User类中的managerId，createTime属性，自动和数据库表中的manager_id，create_time对应了起来，这是因为mp自动做了数据库下划线命名，到Java类的驼峰命名之间的转化。

核心功能

注解

mp一共提供了8个注解，这些注解是用在Java的实体类上面的。

• @TableName
  注解在类上，指定类和数据库表的映射关系。实体类的类名（转成小写后）和数据库表名相同时，可以不指定该注解。
• @TableId
  注解在实体类的某一字段上，表示这个字段对应数据库表的主键。当主键名为id时（表中列名为id，实体类中字段名为id），无需使用该注解显式指定主键，mp会自动关联。若类的字段名和表的列名不一致，可用value属性指定表的列名。另，这个注解有个重要的属性type，用于指定主键策略。
• @TableField
  注解在某一字段上，指定Java实体类的字段和数据库表的列的映射关系。这个注解有如下几个应用场景。

1. 排除非表字段
   若Java实体类中某个字段，不对应表中的任何列，它只是用于保存一些额外的，或组装后的数据，则可以设置exist属性为false，这样在对实体对象进行插入时，会忽略这个字段。排除非表字段也可以通过其他方式完成，如使用static或transient关键字，但个人觉得不是很合理，不做赘述
2. 字段验证策略
   通过insertStrategy，updateStrategy，whereStrategy属性进行配置，可以控制在实体对象进行插入，更新，或作为WHERE条件时，对象中的字段要如何组装到SQL语句中。
3. 字段填充策略
   通过fill属性指定，字段为空时会进行自动填充
   @Version
   乐观锁注解
   @EnumValue
   注解在枚举字段上
   @TableLogic
   逻辑删除
   KeySequence
   序列主键策略（oracle）
   InterceptorIgnore
   插件过滤规则

CRUD接口

mp封装了一些最基础的CRUD方法，只需要直接继承mp提供的接口，无需编写任何SQL，即可食用。mp提供了两套接口，分别是Mapper CRUD接口和Service CRUD接口。并且mp还提供了条件构造器Wrapper，可以方便地组装SQL语句中的WHERE条件。

Mapper CRUD接口

只需定义好实体类，然后创建一个接口，继承mp提供的BaseMapper，即可食用。mp会在mybatis启动时，自动解析实体类和表的映射关系，并注入带有通用CRUD方法的mapper。BaseMapper里提供的方法，部分列举如下：

• insert(T entity) 插入一条记录

• deleteById(Serializable id) 根据主键id删除一条记录

• delete(Wrapper wrapper) 根据条件构造器wrapper进行删除

• selectById(Serializable id) 根据主键id进行查找

• selectBatchIds(Collection idList) 根据主键id进行批量查找

• selectByMap(Map<String,Object> map) 根据map中指定的列名和列值进行等值匹配查找

• selectMaps(Wrapper wrapper) 根据 wrapper 条件，查询记录，将查询结果封装为一个Map，Map的key为结果的列，value为值

• selectList(Wrapper wrapper) 根据条件构造器wrapper进行查询

• update(T entity, Wrapper wrapper) 根据条件构造器wrapper进行更新

• updateById(T entity)

• ...

下面讲解几个比较特别的方法

selectMaps
BaseMapper接口还提供了一个selectMaps方法，这个方法会将查询结果封装为一个Map，Map的key为结果的列，value为值

该方法的使用场景如下：

• 只查部分列
  当某个表的列特别多，而SELECT的时候只需要选取个别列，查询出的结果也没必要封装成Java实体类对象时（只查部分列时，封装成实体后，实体对象中的很多属性会是null），则可以用selectMaps，获取到指定的列后，再自行进行处理即可
  比如
  

• 进行数据统计
  比如
  
  

• selectObjs
  只会返回第一个字段（第一列）的值，其他字段会被舍弃
  比如
  
  得到的结果，只封装了第一列的id

• selectCount
  查询满足条件的总数，注意，使用这个方法，不能调用QueryWrapper的select方法设置要查询的列了。这个方法会自动添加select count(1)
  比如
  
  

Service CRUD 接口

另外一套CRUD是Service层的，只需要编写一个接口，继承IService，并创建一个接口实现类，即可食用。（这个接口提供的CRUD方法，和Mapper接口提供的功能大同小异，比较明显的区别在于IService支持了更多的批量化操作，如saveBatch，saveOrUpdateBatch等方法。
食用示例如下
1.首先，新建一个接口，继承IService

2.创建这个接口的实现类，并继承ServiceImpl，最后打上@Service注解，注册到Spring容器中，即可食用

3.测试代码

4.结果

另，IService也支持链式调用，代码写起来非常简洁，查询示例如下

更新示例如下


删除示例如下

条件构造器

mp让我觉得极其方便的一点在于其提供了强大的条件构造器Wrapper，可以非常方便的构造WHERE条件。条件构造器主要涉及到3个类，AbstractWrapper。QueryWrapper，UpdateWrapper，它们的类关系如下

在AbstractWrapper中提供了非常多的方法用于构建WHERE条件，而QueryWrapper针对SELECT语句，提供了select()方法，可自定义需要查询的列，而UpdateWrapper针对UPDATE语句，提供了set()方法，用于构造set语句。条件构造器也支持lambda表达式，写起来非常舒爽。

下面对AbstractWrapper中用于构建SQL语句中的WHERE条件的方法进行部分列举

• eq：equals，等于
• allEq：all equals，全等于
• ne：not equals，不等于
• gt：greater than ，大于 >
• ge：greater than or equals，大于等于≥
• lt：less than，小于<
• le：less than or equals，小于等于≤
• between：相当于SQL中的BETWEEN
• notBetween
• like：模糊匹配。like("name","黄")，相当于SQL的name like '%黄%'
• likeRight：模糊匹配右半边。likeRight("name","黄")，相当于SQL的name like '黄%'
• likeLeft：模糊匹配左半边。likeLeft("name","黄")，相当于SQL的name like '%黄'
• notLike：notLike("name","黄")，相当于SQL的name not like '%黄%'
• isNull
• isNotNull
• in
• and：SQL连接符AND
• or：SQL连接符OR
• apply：用于拼接SQL，该方法可用于数据库函数，并可以动态传参
• .......

使用示例
下面通过一些具体的案例来练习条件构造器的使用。（使用前文创建的user表）

// 案例先展示需要完成的SQL语句，后展示Wrapper的写法  
  
// 1. 名字中包含佳，且年龄小于25  
// SELECT * FROM user WHERE name like '%佳%' AND age < 25  
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();  
wrapper.like("name", "佳").lt("age", 25);  
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);  
// 下面展示SQL时，仅展示WHERE条件；展示代码时, 仅展示Wrapper构建部分  
  
// 2. 姓名为黄姓，且年龄大于等于20，小于等于40，且email字段不为空  
// name like '黄%' AND age BETWEEN 20 AND 40 AND email is not null  
wrapper.likeRight("name","黄").between("age", 20, 40).isNotNull("email");  
  
// 3. 姓名为黄姓，或者年龄大于等于40，按照年龄降序排列，年龄相同则按照id升序排列  
// name like '黄%' OR age >= 40 order by age desc, id asc  
wrapper.likeRight("name","黄").or().ge("age",40).orderByDesc("age").orderByAsc("id");  
  
// 4.创建日期为2021年3月22日，并且直属上级的名字为李姓  
// date_format(create_time,'%Y-%m-%d') = '2021-03-22' AND manager_id IN (SELECT id FROM user WHERE name like '李%')  
wrapper.apply("date_format(create_time, '%Y-%m-%d') = {0}", "2021-03-22") // 建议采用{index}这种方式动态传参, 可防止SQL注入  
    .inSql("manager_id", "SELECT id FROM user WHERE name like '李%'");  
// 上面的apply, 也可以直接使用下面这种方式做字符串拼接，但当这个日期是一个外部参数时，这种方式有SQL注入的风险  
wrapper.apply("date_format(create_time, '%Y-%m-%d') = '2021-03-22'");  
  
// 5. 名字为王姓，并且（年龄小于40，或者邮箱不为空）  
// name like '王%' AND (age < 40 OR email is not null)  
wrapper.likeRight("name", "王").and(q -> q.lt("age", 40).or().isNotNull("email"));  
  
// 6. 名字为王姓，或者（年龄小于40并且年龄大于20并且邮箱不为空）  
// name like '王%' OR (age < 40 AND age > 20 AND email is not null)  
wrapper.likeRight("name", "王").or(  
    q -> q.lt("age",40)  
      .gt("age",20)  
      .isNotNull("email")  
  );  
  
// 7. (年龄小于40或者邮箱不为空) 并且名字为王姓  
// (age < 40 OR email is not null) AND name like '王%'  
wrapper.nested(q -> q.lt("age", 40).or().isNotNull("email"))  
    .likeRight("name", "王");  
  
// 8. 年龄为30，31，34，35  
// age IN (30,31,34,35)  
wrapper.in("age", Arrays.asList(30,31,34,35));  
// 或  
wrapper.inSql("age","30,31,34,35");  
  
// 9. 年龄为30，31，34，35, 返回满足条件的第一条记录  
// age IN (30,31,34,35) LIMIT 1  
wrapper.in("age", Arrays.asList(30,31,34,35)).last("LIMIT 1");  
  
// 10. 只选出id, name 列 (QueryWrapper 特有)  
// SELECT id, name FROM user;  
wrapper.select("id", "name");  
  
// 11. 选出id, name, age, email, 等同于排除 manager_id 和 create_time  
// 当列特别多, 而只需要排除个别列时, 采用上面的方式可能需要写很多个列, 可以采用重载的select方法，指定需要排除的列  
wrapper.select(User.class, info -> {  
   String columnName = info.getColumn();  
   return !"create_time".equals(columnName) && !"manager_id".equals(columnName);  
  });

Condition
条件构造器的诸多方法中，均可以指定一个boolean类型的参数condition，用来决定该条件是否加入最后生成的WHERE语句中，比如

实体对象作为条件
调用构造函数创建一个Wrapper对象时，可以传入一个实体对象。后续使用这个Wrapper时，会以实体对象中的非空属性，构建WHERE条件（默认构建等值匹配的WHERE条件，这个行为可以通过实体类里各个字段上的@TableField注解中的condition属性进行改变）

示例如下

执行结果如下。可以看到，是根据实体对象中的非空属性，进行了等值匹配查询。

若希望针对某些属性，改变等值匹配的行为，则可以在实体类中用@TableField注解进行配置，示例如下

运行下面的测试代码

从下图得到的结果来看，对于实体对象中的name字段，采用了like进行拼接

@TableField中配置的condition属性实则是一个字符串，SqlCondition类中预定义了一些字符串以供选择

SqlCondition中提供的配置比较有限，当我们需要<或>等拼接方式，则需要自己定义。比如

测试如下

从下图得到的结果，可以看出，name属性是用like拼接的，而age属性是用>拼接的

allEq方法
allEq方法传入一个map，用来做等值匹配

当allEq方法传入的Map中有value为null的元素时，默认会设置为is null

若想忽略map中value为null的元素，可以在调用allEq时，设置参数boolean null2IsNull为false

若想要在执行allEq时，过滤掉Map中的某些元素，可以调用allEq的重载方法allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)

lambda条件构造器
lambda条件构造器，支持lambda表达式，可以不必像普通条件构造器一样，以字符串形式指定列名，它可以直接以实体类的方法引用来指定列。示例如下

像普通的条件构造器，列名是用字符串的形式指定，无法在编译期进行列名合法性的检查，这就不如lambda条件构造器来的优雅。

另外，还有个链式lambda条件构造器，使用示例如下

更新操作
上面介绍的都是查询操作,现在来讲更新和删除操作。

BaseMapper中提供了2个更新方法

• updateById(T entity)
  根据入参entity的id（主键）进行更新，对于entity中非空的属性，会出现在UPDATE语句的SET后面，即entity中非空的属性，会被更新到数据库，示例如下
  

• update(T entity, Wrapper wrapper)
  根据实体entity和条件构造器wrapper进行更新，示例如下
  
  额外演示一下，把实体对象传入Wrapper，即用实体对象构造WHERE条件的案例
  
  注意到我们的User类中，对name属性和age属性进行了如下的设置
  

执行结果

再额外演示一下，链式lambda条件构造器的使用

反思
由于BaseMapper提供的2个更新方法都是传入一个实体对象去执行更新，这在需要更新的列比较多时还好，若想要更新的只有那么一列，或者两列，则创建一个实体对象就显得有点麻烦。针对这种情况，UpdateWrapper提供有set方法，可以手动拼接SQL中的SET语句，此时可以不必传入实体对象，示例如下

删除操作

• BaseMapper一共提供了如下几个用于删除的方法
• deleteById 根据主键id进行删除
• deleteBatchIds 根据主键id进行批量删除
• deleteByMap 根据Map进行删除（Map中的key为列名，value为值，根据列和值进行等值匹配）
• delete(Wrapper wrapper) 根据条件构造器Wrapper进行删除
  与前面查询和更新的操作大同小异，不做赘述

自定义SQL
当mp提供的方法还不能满足需求时，则可以自定义SQL。

原生mybatis
示例如下

注解方式

xml方式

使用xml时，若xml文件与mapper接口文件不在同一目录下，则需要在application.yml中配置mapper.xml的存放路径

若有多个地方存放mapper，则用数组形式进行配置

测试代码如下

结果

mybatis-plus
也可以使用mp提供的Wrapper条件构造器，来自定义SQL

示例如下

• 注解方式
  

xml方式

分页查询
BaseMapper中提供了2个方法进行分页查询，分别是selectPage和selectMapsPage，前者会将查询的结果封装成Java实体对象，后者会封装成Map<String,Object>。分页查询的食用示例如下

1. 创建mp的分页拦截器，注册到Spring容器中
   
2. 执行分页查询
   
3. 结果
   
4. 其他
   注意到，分页查询总共发出了2次SQL，一次查总记录数，一次查具体数据。若希望不查总记录数，仅查分页结果。可以通过Page的重载构造函数，指定isSearchCount为false即可
   

在实际开发中，可能遇到多表联查的场景，此时BaseMapper中提供的单表分页查询的方法无法满足需求，需要自定义SQL，示例如下（使用单表查询的SQL进行演示，实际进行多表联查时，修改SQL语句即可）

1. 在mapper接口中定义一个函数，接收一个Page对象为参数，并编写自定义SQL
   
2. 执行查询
   
3. 结果
   
   AR模式
   ActiveRecord模式，通过操作实体对象，直接操作数据库表。与ORM有点类似。

示例如下

1. 让实体类User继承自Model
   
2. 直接调用实体对象上的方法
   
3. 结果
   
   其他示例
   

主键策略
在定义实体类时，用@TableId指定主键，而其type属性，可以指定主键策略。

mp支持多种主键策略，默认的策略是基于雪花算法的自增id。全部主键策略定义在了枚举类IdType中，IdType有如下的取值

• AUTO

数据库ID自增，依赖于数据库。在插入操作生成SQL语句时，不会插入主键这一列

• NONE

未设置主键类型。若在代码中没有手动设置主键，则会根据主键的全局策略自动生成（默认的主键全局策略是基于雪花算法的自增ID）

• INPUT

需要手动设置主键，若不设置。插入操作生成SQL语句时，主键这一列的值会是null。oracle的序列主键需要使用这种方式

• ASSIGN_ID

当没有手动设置主键，即实体类中的主键属性为空时，才会自动填充，使用雪花算法

• ASSIGN_UUID

当实体类的主键属性为空时，才会自动填充，使用UUID

....（还有几种是已过时的，就不再列举）

可以针对每个实体类，使用@TableId注解指定该实体类的主键策略，这可以理解为局部策略。若希望对所有的实体类，都采用同一种主键策略，挨个在每个实体类上进行配置，则太麻烦了，此时可以用主键的全局策略。只需要在application.yml进行配置即可。比如，配置了全局采用自增主键策略

下面对不同主键策略的行为进行演示

• AUTO
  在User上对id属性加上注解，然后将MYSQL的user表修改其主键为自增。
  

测试

结果

可以看到，代码中没有设置主键ID，发出的SQL语句中也没有设置主键ID，并且插入结束后，主键ID会被写回到实体对象。

• NONE
  在MYSQL的user表中，去掉主键自增。然后修改User类（若不配置@TableId注解，默认主键策略也是NONE）
  

插入时，若实体类的主键ID有值，则使用之；若主键ID为空，则使用主键全局策略，来生成一个ID。

• 其余的策略类似，不赘述
  小结
  AUTO依赖于数据库的自增主键，插入时，实体对象无需设置主键，插入成功后，主键会被写回实体对象。

INPUT完全依赖于用户输入。实体对象中主键ID是什么，插入到数据库时就设置什么。若有值便设置值，若为null则设置null

其余的几个策略，都是在实体对象中主键ID为空时，才会自动生成。

NONE会跟随全局策略，ASSIGN_ID采用雪花算法，ASSIGN_UUID采用UUID

全局配置，在application.yml中进行即可；针对单个实体类的局部配置，使用@TableId即可。对于某个实体类，若它有局部主键策略，则采用之，否则，跟随全局策略。

配置
mybatis plus有许多可配置项，可在application.yml中进行配置，如上面的全局主键策略。下面列举部分配置项

基本配置

• configLocation：若有单独的mybatis配置，用这个注解指定mybatis的配置文件（mybatis的全局配置文件）

• mapperLocations：mybatis mapper所对应的xml文件的位置

• typeAliasesPackage：mybatis的别名包扫描路径

• .....
  进阶配置

• mapUnderscoreToCamelCase：是否开启自动驼峰命名规则映射。（默认开启）

• dbTpe：数据库类型。一般不用配，会根据数据库连接url自动识别

• fieldStrategy：（已过时）字段验证策略。该配置项在最新版的mp文档中已经找不到了，被细分成了insertStrategy，updateStrategy，selectStrategy。默认值是NOT_NULL，即对于实体对象中非空的字段，才会组装到最终的SQL语句中。
  有如下几种可选配置
  这个配置项，可在application.yml中进行全局配置，也可以在某一实体类中，对某一字段用@TableField注解进行局部配置

这个字段验证策略有什么用呢？在UPDATE操作中能够体现出来，若用一个User对象执行UPDATE操作，我们希望只对User对象中非空的属性，更新到数据库中，其他属性不做更新，则NOT_NULL可以满足需求。

而若updateStrategy配置为IGNORED，则不会进行非空判断，会将实体对象中的全部属性如实组装到SQL中，这样，执行UPDATE时，可能就将一些不想更新的字段，设置为了NULL。

• IGNORED：忽略校验。即，不做校验。实体对象中的全部字段，无论值是什么，都如实地被组装到SQL语句中（为NULL的字段在SQL语句中就组装为NULL）。

• NOT_NULL：非NULL校验。只会将非NULL的字段组装到SQL语句中

• NOT_EMPTY：非空校验。当有字段是字符串类型时，只组装非空字符串；对其他类型的字段，等同于NOT_NULL

• NEVER：不加入SQL。所有字段不加入到SQL语句

• tablePrefix：添加表名前缀
  比如
  

然后将MYSQL中的表做一下修改。但Java实体类保持不变（仍然为User）。
测试

可以看到拼接出来的SQL，在表名前面添加了前缀

代码生成器
mp提供一个生成器，可快速生成Entity实体类，Mapper接口，Service，Controller等全套代码。
示例如下

public class GeneratorTest {  
 @Test  
 public void generate() {  
  AutoGenerator generator = new AutoGenerator();  
  
  // 全局配置  
  GlobalConfig config = new GlobalConfig();  
  String projectPath = System.getProperty("user.dir");  
  // 设置输出到的目录  
  config.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");  
  config.setAuthor("yogurt");  
  // 生成结束后是否打开文件夹  
  config.setOpen(false);  
  
  // 全局配置添加到 generator 上  
  generator.setGlobalConfig(config);  
  
  // 数据源配置  
  DataSourceConfig dataSourceConfig = new DataSourceConfig();  
  dataSourceConfig.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai");  
  dataSourceConfig.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");  
  dataSourceConfig.setUsername("root");  
  dataSourceConfig.setPassword("root");  
  
  // 数据源配置添加到 generator  
  generator.setDataSource(dataSourceConfig);  
  
  // 包配置, 生成的代码放在哪个包下  
  PackageConfig packageConfig = new PackageConfig();  
  packageConfig.setParent("com.example.mp.generator");  
  
  // 包配置添加到 generator  
  generator.setPackageInfo(packageConfig);  
  
  // 策略配置  
  StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig();  
  // 下划线驼峰命名转换  
  strategyConfig.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);  
  strategyConfig.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);  
  // 开启lombok  
  strategyConfig.setEntityLombokModel(true);  
  // 开启RestController  
  strategyConfig.setRestControllerStyle(true);  
  generator.setStrategy(strategyConfig);  
  generator.setTemplateEngine(new FreemarkerTemplateEngine());  
  
        // 开始生成  
  generator.execute();  
 }  
}

运行后，可以看到生成了如下图所示的全套代码

高级功能

高级功能的演示需要用到一张新的表user2

并创建对应的实体类User2

以及Mapper接口

逻辑删除
首先，为什么要有逻辑删除呢？直接删掉不行吗？当然可以，但日后若想要恢复，或者需要查看这些数据，就做不到了。逻辑删除是为了方便数据恢复，和保护数据本身价值的一种方案。

日常中，我们在电脑中删除一个文件后，也仅仅是把该文件放入了回收站，日后若有需要还能进行查看或恢复。当我们确定不再需要某个文件，可以将其从回收站中彻底删除。这也是类似的道理。

mp提供的逻辑删除实现起来非常简单

只需要在application.yml中进行逻辑删除的相关配置即可

测试代码

结果

可以看到，发出的SQL不再是DELETE，而是UPDATE
此时我们再执行一次SELECT

可以看到，发出的SQL语句，会自动在WHERE后面拼接逻辑未删除的条件。查询出来的结果中，没有了id为6的王软蛋。

若想要SELECT的列，不包括逻辑删除的那一列，则可以在实体类中通过@TableField进行配置

可以看到下图的执行结果中，SELECT中已经不包含deleted这一列了

前面在application.yml中做的配置，是全局的。通常来说，对于多个表，我们也会统一逻辑删除字段的名称，统一逻辑已删除和未删除的值，所以全局配置即可。当然，若要对某些表进行单独配置，在实体类的对应字段上使用@TableLogic即可

小结
开启mp的逻辑删除后，会对SQL产生如下的影响

• INSERT语句：没有影响

• SELECT语句：追加WHERE条件，过滤掉已删除的数据

• UPDATE语句：追加WHERE条件，防止更新到已删除的数据

• DELETE语句：转变为UPDATE语句

注意，上述的影响，只针对mp自动注入的SQL生效。如果是自己手动添加的自定义SQL，则不会生效。比如

调用这个selectRaw，则mp的逻辑删除不会生效。

另，逻辑删除可在application.yml中进行全局配置，也可在实体类中用@TableLogic进行局部配置。
自动填充
表中常常会有“新增时间”，“修改时间”，“操作人” 等字段。比较原始的方式，是每次插入或更新时，手动进行设置。mp可以通过配置，对某些字段进行自动填充，食用示例如下

1. 在实体类中的某些字段上，通过@TableField设置自动填充
   
2. 实现自动填充处理器
   
   测试
   
   根据下图结果，可以看到对createTime进行了自动填充

注意，自动填充仅在该字段为空时会生效，若该字段不为空，则直接使用已有的值。如下

更新时的自动填充，测试如下

乐观锁插件
当出现并发操作时，需要确保各个用户对数据的操作不产生冲突，此时需要一种并发控制手段。悲观锁的方法是，在对数据库的一条记录进行修改时，先直接加锁（数据库的锁机制），锁定这条数据，然后再进行操作；而乐观锁，正如其名，它先假设不存在冲突情况，而在实际进行数据操作时，再检查是否冲突。乐观锁的一种通常实现是版本号，在MySQL中也有名为MVCC的基于版本号的并发事务控制。

在读多写少的场景下，乐观锁比较适用，能够减少加锁操作导致的性能开销，提高系统吞吐量。

在写多读少的场景下，悲观锁比较使用，否则会因为乐观锁不断失败重试，反而导致性能下降。

乐观锁的实现如下：

1. 取出记录时，获取当前version

2. 更新时，带上这个version

3. 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion

4. 如果oldVersion与数据库中的version不一致，就更新失败

这种思想和CAS（Compare And Swap）非常相似。

乐观锁的实现步骤如下

1. 配置乐观锁插件
   

2. 在实体类中表示版本的字段上添加注解@Version
   

测试代码

执行之前先看一下数据库的情况

根据下图执行结果，可以看到SQL语句中添加了version相关的操作

当UPDATE返回了1，表示影响行数为1，则更新成功。反之，由于WHERE后面的version与数据库中的不一致，匹配不到任何记录，则影响行数为0，表示更新失败。更新成功后，新的version会被封装回实体对象中。

实体类中version字段，类型只支持int，long，Date，Timestamp，LocalDateTime
注意，乐观锁插件仅支持updateById(id)与update(entity, wrapper)方法
注意：如果使用wrapper，则wrapper不能复用！示例如下

可以看到在第二次复用wrapper时，拼接出的SQL中，后面WHERE语句中出现了2次version，是有问题的。

性能分析插件

该插件会输出SQL语句的执行时间，以便做SQL语句的性能分析和调优。

注：3.2.0版本之后，mp自带的性能分析插件被官方移除了，而推荐食用第三方性能分析插件

食用步骤

1. 引入maven依赖
   

2. 修改application.yml
   

3. 在src/main/resources资源目录下添加spy.properties
   

随便运行一个测试用例，可以看到该SQL的执行时长被记录了下来

多租户SQL解析器
多租户的概念：多个用户共用一套系统，但他们的数据有需要相对的独立，保持一定的隔离性。

多租户的数据隔离一般有如下的方式：

• 不同租户使用不同的数据库服务器

优点是：不同租户有不同的独立数据库，有助于扩展，以及对不同租户提供更好的个性化，出现故障时恢复数据较为简单。

缺点是：增加了数据库数量，购置成本，维护成本更高

• 不同租户使用相同的数据库服务器，但使用不同的数据库（不同的schema）

优点是购置和维护成本低了一些，缺点是数据恢复较为困难，因为不同租户的数据都放在了一起

• 不同租户使用相同的数据库服务器，使用相同的数据库，共享数据表，在表中增加租户id来做区分

优点是，购置和维护成本最低，支持用户最多，缺点是隔离性最低，安全性最低
食用实例如下

添加多租户拦截器配置。添加配置后，在执行CRUD的时候，会自动在SQL语句最后拼接租户id的条件

package com.example.mp.config;  
  
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;  
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.handler.TenantLineHandler;  
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.TenantLineInnerInterceptor;  
import net.sf.jsqlparser.expression.Expression;  
import net.sf.jsqlparser.expression.LongValue;  
import org.springframework.context.annotation.Bean;  
import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
  
@Configuration  
public class MybatisPlusConfig {  
  
 @Bean  
 public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {  
  MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();  
  interceptor.addInnerInterceptor(new TenantLineInnerInterceptor(new TenantLineHandler() {  
   @Override  
   public Expression getTenantId() {  
    // 返回租户id的值, 这里固定写死为1  
                // 一般是从当前上下文中取出一个 租户id  
    return new LongValue(1);  
   } 
            /**  
            ** 通常会将表示租户id的列名，需要排除租户id的表等信息，封装到一个配置类中（如TenantConfig）  
            **/  
   @Override  
   public String getTenantIdColumn() {  
    // 返回表中的表示租户id的列名  
    return "manager_id";  
   }  
  
   @Override  
   public boolean ignoreTable(String tableName) {  
    // 表名不为 user2 的表, 不拼接多租户条件  
    return !"user2".equals(tableName);  
   }  
  }));  
          
        // 如果用了分页插件注意先 add TenantLineInnerInterceptor 再 add PaginationInnerInterceptor  
        // 用了分页插件必须设置 MybatisConfiguration#useDeprecatedExecutor = false  
  return interceptor;  
 }  
  
}

测试代码

@Test  
 public void testTenant() {  
  LambdaQueryWrapper<User2> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();  
  wrapper.likeRight(User2::getName, "王")  
    .select(User2::getName, User2::getAge, User2::getEmail, User2::getManagerId);  
  user2Mapper.selectList(wrapper);  
 }

动态表名SQL解析器
当数据量特别大的时候，我们通常会采用分库分表。这时，可能就会有多张表，其表结构相同，但表名不同。例如order_1，order_2，order_3，查询时，我们可能需要动态设置要查的表名。mp提供了动态表名SQL解析器，食用示例如下
先在mysql中拷贝一下user2表

配置动态表名拦截器

测试

总结

• 条件构造器AbstractWrapper中提供了多个方法用于构造SQL语句中的WHERE条件，而其子类QueryWrapper额外提供了select方法，可以只选取特定的列，子类UpdateWrapper额外提供了set方法，用于设置SQL中的SET语句。除了普通的Wrapper，还有基于lambda表达式的Wrapper，如LambdaQueryWrapper，LambdaUpdateWrapper，它们在构造WHERE条件时，直接以方法引用来指定WHERE条件中的列，比普通Wrapper通过字符串来指定要更加优雅。另，还有链式Wrapper，如LambdaQueryChainWrapper，它封装了BaseMapper，可以更方便地获取结果。

• 条件构造器采用链式调用来拼接多个条件，条件之间默认以AND连接

• 当AND或OR后面的条件需要被括号包裹时，将括号中的条件以lambda表达式形式，作为参数传入and()或or()

• 特别的，当()需要放在WHERE语句的最开头时，可以使用nested()方法

• 条件表达式时当需要传入自定义的SQL语句，或者需要调用数据库函数时，可用apply()方法进行SQL拼接

• 条件构造器中的各个方法可以通过一个boolean类型的变量condition，来根据需要灵活拼接WHERE条件（仅当condition为true时会拼接SQL语句）

• 使用lambda条件构造器，可以通过lambda表达式，直接使用实体类中的属性进行条件构造，比普通的条件构造器更加优雅

• 若mp提供的方法不够用，可以通过自定义SQL（原生mybatis）的形式进行扩展开发

• 使用mp进行分页查询时，需要创建一个分页拦截器（Interceptor），注册到Spring容器中，随后查询时，通过传入一个分页对象（Page对象）进行查询即可。单表查询时，可以使用BaseMapper提供的selectPage或selectMapsPage方法。复杂场景下（如多表联查），使用自定义SQL。

• AR模式可以直接通过操作实体类来操作数据库。让实体类继承自Model即可

链接：juejin.cn/post/6961721367846715428

标签：实体类,就够,id,Plus,wrapper,SQL,MyBatis,主键,mp
来源： https://www.cnblogs.com/bigstrong/p/15315922.html

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