标签:FILTER Rumenz name scan Filter 过滤 user put Hbase
1.创建一个Rumenz
表
// 创建了两个列族user和depart > ./bin/hbase shell > create 'Rumenz','user','depart'
2.插入数据
> put 'Rumenz','user|id1','user:name','张三' > put 'Rumenz','user|id1','depart:name','开发部' > put 'Rumenz','user|id2','user:name','王五' > put 'Rumenz','user|id2','depart:name','市场部' > put 'Rumenz','user|tsc','user:name','入门' > put 'Rumenz','user1|id1','user:name','小站'
3.找出值为张三
的记录
> scan 'Rumenz',FILTER=>"ValueFilter(=,'binary:张三')"
4.找出值中包含部
字的记录
> scan 'Rumenz',FILTER=>"ValueFilter(=,'substring:部')"
5.找出列名以dep
开头的记录
> scan 'Rumenz',FILTER=>"ColumnPrefixFilter('dep')"
6.找出列名以ts
开头并且值为入门
的值
> scan 'Rumenz',FILTER=>"ColumnPrefixFilter('ts') AND ValueFilter(=,'binary:入门')"
7.找出rowkey以user1
开头
> scan 'Rumenz',FILTER=>"PrefixFilter('user1')"
8.一个rowkey可能有会多个版本,通过FirstKeyOnlyFilter可以获取最新版本的数据.获取最新数据中值中包含部
的数据
> scan 'Rumenz',FILTER=>"FirstKeyOnlyFilter() and ValueFilter(=,'substring:部')"
9.一个rowkey可能有会多个版本,通过FirstKeyOnlyFilter可以获取最新版本的数据.获取最新数据中值中包含部
的数据并且只返回key不需要value
> scan 'Rumenz',FILTER=>"FirstKeyOnlyFilter() and ValueFilter(=,'substring:部') AND KeyOnlyFilter()"
10.从user|id2
行开始,查询rowkey以user
开头的数据
> sacn 'Rumenz',{STARTROW=>'user|id2',FILTER=>"PrefixFilter('user')"}
11.查找rowkey中包含id
的数据
> scan 'Rumenz', {FILTER => RowFilter.new(CompareFilter::CompareOp.valueOf('EQUAL'), SubstringComparator.new('id'))}
12.查找user:name
列值为王五
的数据并只显示user:name
列
//显示多个列使用COLUMNS => ['user:name','xxxx'] >scan 'Rumenz', {COLUMNS => 'user:name', FILTER => SingleColumnValueFilter.new(Bytes.toBytes('u
标签:FILTER,Rumenz,name,scan,Filter,过滤,user,put,Hbase 来源: https://blog.csdn.net/w892824196/article/details/120368036
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