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Flink+ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发《慕课》

2021-09-15 04:31:06  阅读:19  来源: 互联网

标签:慕课 Flink 语义 支持 企业级 2019 2018 Apache


Flink+ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发

Flink发展史&特点&行业应用

 

Flink发展史

2008:柏林理工大学的一个研究性项目Stratosphere

2014-04:Stratosphere贡献给Apache基金会,成为Apache的孵化项目

2014-12:成为Apache顶级项目

18 Jun 2015:发布0.9版本(第一个稳定版本)

3 Mar 2016:Flink 1.0.0

3 Aug 2016:Flink 1.1.0

30 Jan 2017:Flink 1.2.0;

26 May 2017:Flink 1.3.0;

12 Dec 2017:Flink 1.4.0;

26 May 2018:Flink 1.5.0;

9 Aug 2018:Flink 1.6.0;

30 Nov 2018:Flink 1.7.0;

2019年1月8日,阿里巴巴以9000万欧元收购该公司!

9 Apr 2019:Flink 1.8.0

22 Aug 2019:Flink 1.9.0

11 Feb 2020:Flink 1.10.0

6 Jul 2020:Flink 1.11.0

7 Dec 2020:Flink 1.12.0

Apr 2021:Flink 1.13.0

Flink的特点:

支持Scala和Java API

支持批流一体

同时支持高吞吐、低延迟、高性能

支持事件时间和处理时间语义,基于事件时间语义能够针对无序事件提供精确、一致的结果;基于处理时间语义能够用在具有极低延迟需求用中

支持不同时间语义下的窗口编程

支持有状态计算

支持具有Backpressure功能的持续流模型

提供精确一次(exactly once)的状态一致性保障

Flink在JVM内部实现了自己的内存管理

基于轻量级的分布式快照CheckPoint的容错

支持SavePoint机制,手工触发,适用于升级

支持高可用性配置(无单点失效),与k8s、Yarn、Apache Mesos紧密集成。

提供常见存储系统的连接器:Kafka,Elasticsearch等

提供详细、可自由定制的系统及应用指标(metrics)集合,用于提前定位和响应问题

Flink与业界其他框架的对比

Flink Spark Storm Storm-Trident

处理模型 Native Micro-Batch Native Micro-Batch

 

 

标签:慕课,Flink,语义,支持,企业级,2019,2018,Apache
来源: https://www.cnblogs.com/itit9696/p/15270529.html

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