在分布式系统下,一个业务跨越多个服务或数据源,每个服务都是一个分支事务,要保证所有分支事务最终状态一致,这样的事务就是分布式事务。
CAP定理
- Consistency(一致性)
- Availability(可用性)
- Partition tolerance(分区容错性)
分布式系统无法同时满足这三个指标
- 分布式系统节点通过网络连接,一定会出现分区问题
- 当分区出现时,系统的一致性和可用性就无法同时满足
BASE理论
- 基本可用
- 软状态
- 最终一致性
分布式事务的解决思路和模型
- 全局事务:整个分布式事务
- 分支事务:分布式事务的每个子系统的事务
- 最终一致:各个分支事务执行并提交,如果有不一致的情况,再想办法恢复数据
- 强一致:各分支事务执行完业务不提交,等待彼此结果,而后统一提交或回滚
Seata架构
- TC-事务协调者:维护全局和分支事务的状态,协调全局事务提交或回滚
- TM-事务管理器:定义全局事务的范围,开始全局事务,提交或回滚全局事务
- RM-资源管理器:管理分支事务处理的资源,与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态,并驱动分支事务提交或回滚
微服务集成Seata
- 在微服务中导入依赖
seata-spring-boot-starter - 修改配置文件,添加配置
标签：回滚,事务,提交,全局,分布式,分支 来源： https://www.cnblogs.com/ettisi/p/15269164.html
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