标签：显存 释放 模型 session M1 close tensorflow

#模型定义
class Model1(object):
    def __init__(self,cfg):
        self.sess = InteractiveSession(...)




#主程序运行部分
M1 = Model1(cfg1)
M1.pred（）

#现在想使用另一个模型 防止out of memory  可先释放第一个模型分配的显存再初始化第二个模型

yolo1.session.close()
tf.reset_default_graph()

#就是使用close()释放掉模型中的session部分，session里面实现分配现存的。
#直接使用del M1 是不能释放掉显存的（主程序运行时）

#初始化另一个模型
M2 = Model2(cfg2)

主要就是对模型里面的session使用close()方法

标签：显存,释放,模型,session,M1,close,tensorflow
来源： https://blog.csdn.net/weixin_41866216/article/details/120183735

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