标签：项目 int items IPO capital 502 leetcode profits
502. IPO 【贪心+优先队列】
假设 力扣（LeetCode）即将开始 IPO 。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。
给你 n 个项目。对于每个项目 i ，它都有一个纯利润 profits[i] ，和启动该项目需要的最小资本 capital[i] 。
最初，你的资本为 w 。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。
总而言之，从给定项目中选择 最多 k 个不同项目的列表，以 最大化最终资本 ，并输出最终可获得的最多资本。
答案保证在 32 位有符号整数范围内。
示例 1：
输入：k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]
输出：4
解释：
由于你的初始资本为 0，你仅可以从 0 号项目开始。
在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。
示例 2：
输入：k = 3, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,2]
输出：6
提示：
1 <= k <= 105
0 <= w <= 109
n == profits.length
n == capital.length
1 <= n <= 105
0 <= profits[i] <= 104
0 <= capital[i] <= 109
class Solution {
public:
int findMaximizedCapital(int k, int w, vector<int>& profits, vector<int>& capital) {
int n=capital.size();
vector<vector<int>> items(n,vector<int>(2,0));
priority_queue<int,vector<int>, less<int>> myQueue;
for(int i=0;i<n;i++){
items[i][0]=capital[i];
items[i][1]=profits[i];
}
sort(items.begin(),items.end());
int i=0;
while(k>0){
while(i<n&&items[i][0]<=w){
myQueue.push(items[i][1]);
i++;
}
if(!myQueue.empty()){
w=w+myQueue.top();
myQueue.pop();
k--;
}else break;
}
return w;
}
};
思路
- 在可以完成的认为中选择利润最大的
- 所以先按capital排序，再逐个加入队列，优先队列按利润最大排
- 所以每次取大根堆堆顶
- 发现自己写cmp会超时
- 思想很简单，主要是想到用什么数据结构
标签：项目,int,items,IPO,capital,502,leetcode,profits 来源： https://blog.csdn.net/Wuuuuuu2019/article/details/120181808
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。