标签：1050 -- blog caffe details https GTX GPU csdn

1、查看GPU适配的CUDA版本，我的是GTX 1050 Ti；

2、到Caffe官网抄作业 http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html，我抄的是cuda8.0+vs2015+python3.5+GPU release

3、搜集资源：

• vs2015.com_chs.iso
• cuda_8.0.61_win10.exe
• cudnn-8.0-win-x64-v5.1.zip
• Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
• cmake
• caffe-windows.zip

资源链接( 仅供学习研究 )：

链接：https://pan.baidu.com/s/1FX9FVC6uLgz5UShEsmhd_w 
提取码：oylz 
--来自百度网盘的分享

4、开始部署

• 安装vs2015，这部分需要点耐心……
• 安装CUDA--配置环境变量--把cudnn里面的文件按照文件夹名称复制到cuda安装文件里去，可参考https://blog.csdn.net/weixin_43184300/article/details/108930358
• 安装Anaconda，可参考http://www.zhanshaoyi.com/14701.html，安装位置可以根据自己的情况设置。
• 剩下的参考这篇就可以了https://blog.csdn.net/dear_zhoubi/article/details/96438730，我们的资源Anaconda默认python3.5，不需要配置python3.7。
• 最后，验证caffe安装成功https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/79532073

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来源： https://blog.csdn.net/qitanhl/article/details/120152095

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