标签:总结 教程 机器 python www https tensorflow com
- 网上相关的教程非常多,但是有些也有坑,所以在此整理一下。
- 安装python(建议装3.6及之后的)
https://www.runoob.com/python/python-install.html
- 学习python的语法(看这个最快!即使是零基础!当然如果有面向对象编程基础也很好,我没有但是也没关系!)
https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
- 装conda环境
https://www.cnblogs.com/wwaann/articles/9978828.html
- (截止到安装机器学习的tensorflow/torch……框架前,按照以上连接做)
接下来以tensorflow为例子放教程,如果用pytorch可以自行百度哦!超方便的,多看几个教程再动手就不会踩坑了。
- 装好conda环境之后,新建一个名为tensorflow的环境,你的提示符前面会增加这样的内容:
- tensorflow直接在anaconda中用清华镜像下,方法如下:
你在anaconda中先装好python虚拟环境,然后再在虚拟换结里安装tensorflow
以下括号里是指令,直接在cmd里对应conda环境下输入
(我笔记本内存下没装环境这里截图是没用进入环境的时候装的,只是为了演示指令)
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow
可以指定版本。最近大家新学推荐直接入手tensorflow2.0开始学,tensorflow1系列马上停止维护了。当然,如果不指定版本号默认的话也是装的tf2
- 当然少不了IDE,下载pycharm免费版
下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
教程:https://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html
- 最后这个是用pycharm做编译器的,和anaconda环境配置在一起
https://blog.csdn.net/hitzijiyingcai/article/details/83342905
小艾
2020.3
标签:总结,教程,机器,python,www,https,tensorflow,com 来源: https://www.cnblogs.com/shealee/p/15207835.html
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