标签：src 787 int 中转 dst flights type Leetcode 500
787. K 站中转内最便宜的航班
题目
有 n 个城市通过一些航班连接。给你一个数组 flights ，其中 flights[i] = [from(i), to(i), price(i)] ，表示该航班都从城市 fromi 开始，以价格 price(i) 抵达 to(i)。
现在给定所有的城市和航班，以及出发城市 src 和目的地 dst，你的任务是找到出一条最多经过 k 站中转的路线，使得从 src 到 dst 的 价格最便宜 ，并返回该价格。 如果不存在这样的路线，则输出 -1。
示例
示例1
输入：
n = 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]]
src = 0, dst = 2, k = 1
输出： 200
解释： 从城市 0 到城市 2 在 1 站中转以内的最便宜价格是 200
示例2
输入：
n = 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]]
src = 0, dst = 2, k = 0
输出： 500
解释： 从城市 0 到城市 2 在 0 站中转以内的最便宜价格是 500
关键思路
本质为求最短路径，这里使用到A*寻路算法。
代码实现
class Solution(object):
def findCheapestPrice(self, n, flights, src, dst, k):
"""
:type n: int number of cities
:type flights: List[List[int]]
:type src: int
:type dst: int
:type k: int max sites
:rtype: int min price or -1
"""
# A-star
cur = src
open_list = [ [float("inf"), -1 ] for i in range(n)]
open_list[0][0] = 0
while cur!=dst:
for flight in flights:
if cur == flight[0]: # match
if open_list[cur][0]+flight[2] <= open_list[flight[1]][0]: # compare
if flight[1] <= dst and open_list[flight[1]][1] < k: # compare the number
open_list[flight[1]][0] = open_list[cur][0]+flight[2] # update
open_list[flight[1]][1] += 1
cur = cur+1
return open_list[dst][0] if open_list[dst][0] != float("inf") else -1
if __name__ == "__main__":
n = input()
edges = input()
src = input()
dst = input()
k = input()
obj = Solution()
result = obj.findCheapestPrice(n, edges, src, dst, k)
print(result)
运行结果
200
500
链接
https://leetcode-cn.com/problems/cheapest-flights-within-k-stops
标签：src,787,int,中转,dst,flights,type,Leetcode,500 来源： https://blog.csdn.net/m0_46753549/article/details/119900825
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