运营好客户,首先要对客户价值进行分析,找出哪些是重要保持客户、哪些是发展客户、哪些是潜在客户,按客户价值分类,从而根据不同类别客户进行分类差别化、一对一等多样化、个性化的营销模式,使企业利润最大化。
例如,某淘宝店铺客户多,消费行为复杂,客户价值很难人工评估出来。这就需要我们使用科学的分析方法——RFM模型(客户价值分析方法)结合Python建立合理的客户价值评估模型来分析客户价值,并按客户价值高低进行分类,从而实现快速定位客户。当然也要清醒地认识到,即便是预测的客户价值较高,也只能说明其购买潜力较高,等着客户送上门也是不现实的,必须结合实际与客户互动,推动客户追加购买、交叉购买才是王道。
下面对各个指标进行详细介绍:R:最近消费时间间隔,表示客户最近一次消费时间与数据采集时间距离。R=数据采集时间-最近一次消费时间R越大,表示客户越久未发生交易,R越小,表示客户越近有交易发生。R越大则客户越可能会“沉睡”,流失的可能性越大。在这部分客户中,可能有些优质客户,值得通过一些营销手段进行激活。F:消费频率,表示一段时间内的客户消费次数。F越大,则表示客户交易越频繁,是非常忠诚的客户,是对公司的产品认同度
标签:越大,哪些,客户,时间,聚类,价值,消费 来源: https://blog.csdn.net/gulie8/article/details/119456455
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