标签：box 轮廓 image cv2 contours 矩形 gamma 图片
本篇中，我们需要完成以下任务：
1、调节图片曝光率，使得图片颜色显得均匀
2、提取标记块轮廓，单独标记出其坐标x值
3、通过透视变换对调节好曝光度的图片进行矫正
4、对矫正处理好的图片重复第二步操作并做出对比开始操作吧
一、读取原图
# 1.读取图片
# 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片
image = cv2.imread("C:/myprojects/expose_img.jpg")
print("original shape:{}".format(image.shape))
# (5792,4344,3)
# 源图像：3通道图像
height, width, channel = image.shape
# 通过resize()函数进行图像缩放
# 插值方法：基于4x4像素邻域的3次插值法
image = cv2.resize(image, (int(0.125*width), int(0.125*height)), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
# 使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像，第一个参数是显示图像的窗口的名字，第二个参数是要显示的图像（imread读入的图像）
cv2.imshow("original", image)
标签：box,轮廓,image,cv2,contours,矩形,gamma,图片
来源： https://blog.csdn.net/weixin_45145550/article/details/119388868
本站声明：
1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。
二、调节曝光度
详细解读