标签:style plt classic XXX seaborn 风格 np ax
matplotlib中提供了许多整体的风格样式以供我们选择。
>>> plt.style.available ['bmh', 'classic', 'dark_background', 'fast', 'fivethirtyeight', 'ggplot', 'grayscale', 'seaborn-bright', 'seaborn-colorblind', 'seaborn-dark-palette', 'seaborn-dark', 'seaborn-darkgrid', 'seaborn-deep', 'seaborn-muted', 'seaborn-notebook', 'seaborn-paper', 'seaborn-pastel', 'seaborn-poster', 'seaborn-talk', 'seaborn-ticks', 'seaborn-white', 'seaborn-whitegrid', 'seaborn', 'Solarize_Light2', 'tableau-colorblind10', '_classic_test']
接下来就展示一下其中的一些风格,基于此设计了一个可以绘制直方图和正弦余弦曲线的函数,然后使用with的上下文管理器语法,测试不同的风格:
def hist_and_lines(): np.random.seed(10) fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(11, 4)) ax[0].hist(np.random.randn(1000)) x = np.linspace(0,10,100) ax[1].plot(np.sin(x)) ax[1].plot(np.cos(x)) ax[1].legend(['a', 'b', 'c'], loc='lower left')
with语句:
with plt.style.context('classic'): hist_and_lines()
plt.show()
将其中的‘classic’字符串替换成你想要的风格名称,就能在with管理区内使用风格,而不影响后面的绘图。
- 默认风格classic
- fivethirtyeight
- ggplot
- 灰度grayscale
- seaborn
matplotlib中支持的风格样式共有二十多种,这里只是选出几种来作为展示,具体可以自行选择。
标签:style,plt,classic,XXX,seaborn,风格,np,ax 来源: https://www.cnblogs.com/zywnnblog/p/15102520.html
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