标签：分析 PMSM 主题 分布 可视化 CNKI 文献 数据
引言
面对海量的文献(数据)，若不采取适当的阅读与分析策略，不可避免会陷入海量数据而无法自拔。基于此，本文将用CNKI自带的文献分析工具快速获得一些可用的情报与信息，并在文中演绎这一获取信息的过程，展示快速迭代获取有用信息的这一过程。本文主要面向科研新手，对未曾使用该工具的科研老手，使用此教程亦可在中文文献库当中获得一些有益的信息，文中数据有效性截止到2021.8.4。
上述操作的前提
需要对所求解的问题有一定的了解，能够锁定对求解问题相关的关键词。为了达到这一程度，可采用橡皮鸭子调试法这一策略。该策略可表述为对着一只假想的橡皮鸭子自问自答，当心中无法产生新的疑惑，此时，对所求解的问题的会有一个好的认知。这一策略可加速对求解问题的认知过程。
分析流程
所介绍的文献分析工具有两个方向进行分析，在导出与分析处可选择。一个方向对应宏观层面，对检索到的所有文献进行分析，另一个方向对应微观层面，对选择的文献进行分析。
1、选择在宏观方向进行分析
步骤演示
数据来源
文献总数：13075 篇； 检索条件： ( 主题%=xls(‘PMSM’) or 题名%=xls(‘PMSM’) or title=‘PMSM’ or v_subject=‘PMSM’ )；检索范围：总库。
可获取的信息
可获得每年发文量、主要主题分布、文献来源分布、中国作者分布、机构分布等关键信息。
从主题分布可获知现有的研究点分布状况，文献来源可获知PMSM主题在不同期刊的发文量，中国作者分布、机构分布等信息则可帮助我们快速锁定高产学者、高产科研单位。
2、 选择在微观方向分析
步骤演示
数据来源
主题PMSM检索，按被引量选择了前300 篇进行分析，不幸的是，超出了可分析数据范围，因此结果仅展示了前200文献的分析结果。
可获取的信息
这个分析中最有意思的是关系网络里的文献互引数据，这个数据揭示了中文核心文献所在，并把200篇文献分了组，小组内对文献的共引关系与共被引关系做了简要的分析。
动图演示锁定优质文献过程
结论
在中文文献领域，通过此工具，可以快速确定可信度高的研究主题、有说服力的优质文献，锁定优质作者与高产科研机构，可以加速科研入门过程。
具，可以快速确定可信度高的研究主题、有说服力的优质文献，锁定优质作者与高产科研机构，可以加速科研入门过程。
标签：分析,PMSM,主题,分布,可视化,CNKI,文献,数据 来源： https://blog.csdn.net/qq_50632468/article/details/119394220
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