标签：kaede 结点 队首 int Knight BFS init 439 UVA
广度优先搜索（BFS）
广度优先遍历也叫广度优先搜索，广度优先搜索从某个顶点出发，访问顶点，然后访问该结点的所有未被方位的邻接点，直到结点不存在未被访问的邻接点。
其算法步骤一般为：1、将起点入队；2、分析队首元素；3、将队首结点可拓展的点入队。如果队首结点没有可拓展的点，将队首结点出队，重复步骤，直到达到目标位置或者队列为空。
简单分析：
这是个简单的训练题，题意不需要解释。我在做的时候，将紫书上的棋盘横放下来观察，即字母表示行，数字表示列，且棋盘数组下标范围是1~8。
棋子不能走到已经走过的位置，否则一定不是最短路线。
另外，棋子在一个点可以走八个位置，我就用一个for循环和pacex、pacey数组模拟走棋的八种情况，然后进行检验是否越界或已经走过。
最后BFS，输出结果。
我的代码：
#include <iostream> // Uva 439
#include <queue>
#include <cstring>
using namespace std;
struct Point
{
int x, y;
int step;
};
queue<Point> kaede;
bool flag[9][9] = { true }; // 走过的点不再走，否则肯定不是最短的
string start, finish;
int pacex[8] = { 1,2,2,1,-1,-2,-2,-1 }; // 八个方向的横坐标
int pacey[8] = { 2,1,-1,-2,-2,-1,1,2 }; // 八个方向的纵坐标
void BFS(Point now, int& finishx, int& finishy)
{
while (!kaede.empty())
{
if (kaede.front().x == finishx && kaede.front().y == finishy)
{
cout << "To get from " << start << " to " << finish << " takes " << kaede.front().step << " knight moves." << endl;
break;
}
for (int i = 0; i < 8; i++)
{
Point site;
site = now;
site.x += pacex[i];
site.y += pacey[i];
site.step = now.step + 1;
if (site.x > 8 || site.x <= 0 || site.y > 8 || site.y <= 0 || flag[site.x][site.y] == false) //若越界或已标记，continue；
continue;
kaede.push(site); // 规范移动，就压入队列；
flag[site.x][site.y] == false; // 将该点标记，以后不再走到这一点
}
kaede.pop();
now = kaede.front(); // now表示队首元素
}
}
int main()
{
while (cin >> start >> finish)
{
memset(flag, true, sizeof(flag));
while (!kaede.empty())
kaede.pop();
// 转换坐标
int startx = start[0] - 'a' + 1, starty = start[1] - '0';
int finishx = finish[0] - 'a' + 1, finishy = finish[1] - '0';
Point init;
init.x = startx, init.y = starty, init.step = 0; // 初始化起点
flag[startx][starty] = false; // 初始位置标记，以后不再走过这个点
kaede.push(init); // 将起点压入队列
BFS(init, finishx, finishy); // BFS
}
}加油，继续努力，通过紫书学习各种算法、磨练代码能力。
标签：kaede,结点,队首,int,Knight,BFS,init,439,UVA 来源： https://blog.csdn.net/weixin_52450397/article/details/119282142
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