标签：山东大学 知识 用户 暑期 构建 实训 标签 画像 属性

此次暑期实训，我们的选题是"智能人物画像综合分析系统”。
用户画像是根据用户基本属性、社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。系统通过用户自行上传或埋点上报收集记录了用户大量信息，为便于各业务应用，将这些信息进行沉淀、加工和抽象，形成一个以用户标志为主key的标签树，用于全面刻画用户的属性和行为信息，构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过国内外指定网站数据获取，结合算法模型，综合分析用户行为画像，构建立体化的人物分析系统。
使用科学的算法构建知识图谱，知识图谱为系统中异构、动态的数据表达、组织、管理以及利用提供了一种更为有效的方式，使得系统的智能化水平更高，更加接近于人类的认知思维。利用数据挖掘、关联分析、知识图谱等技术，提取评估人员的行为模式、精神状态、情绪状态等变化规律，建立用户行为画像模型，用户画像实际上是围绕画像服务的目标群体的关键特征的集合，根据现实反馈不断迭代。
构建该系统需要解决的关键问题是：
一、信息采集：通过技术方法实现国内、国外指定网站进行数据获取。
二、构建人物画像，将收集到的用户基本属性、行为特征等收集到的数据通过行为建模，抽象出用户标签，实现数据采集、存储、在线浏览、多视图、多维度等基本功能。
三、构建知识图谱。通过知识抽取技术，可以从半结构化、非结构化的数据中提取出实体、关系、属性等知识要素，将其知识融合，可消除实体、关系、属性等指称项与事实对象之间的歧义，形成高质量的知识库，使用知识推理，在已有的知识库基础上进一步挖掘隐含的知识，从而丰富、扩展知识库。
在上午的暑期实训开幕式结束后，我们与导师进行了交流，团队成员互相认识，并初步了解了此项目的意义所在和需要我们进行的工作；下午仍然是进行线下的交流，我们对项目需要的软件进行了安装与环境的配置。

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来源： https://blog.csdn.net/weixin_43317485/article/details/119239093

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