标签:No.15 项目 int sum window same step im 实训
项目实训 No.15
去噪
中值去噪
def medium_filter(im, x, y, step):
sum_s = []
for k in range(-int(step / 2), int(step / 2) + 1):
for m in range(-int(step / 2), int(step / 2) + 1):
sum_s.append(im[x + k][y + m])
sum_s.sort()
return sum_s[(int(step * step / 2) + 1)]
均值去噪
def convert_2d(r):
n = 3
# 3*3 滤波器, 每个系数都是 1/9
window = np.ones((n, n)) / n ** 2
# 使用滤波器卷积图像
# mode = same 表示输出尺寸等于输入尺寸
# boundary 表示采用对称边界条件处理图像边缘
s = scipy.signal.convolve2d(r, window, mode='same', boundary='symm')
标签:No.15,项目,int,sum,window,same,step,im,实训 来源: https://blog.csdn.net/weixin_43844944/article/details/119061050
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