标签:10 plt plot 学习 tf 深度 np import CV
01.神经网络、优化方法与正则化
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-10,10,1000)
y = tf.nn.sigmoid(x)
plt.plot(x,y)
plt.grid()
plt.show()
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-10,10,1000)
y = tf.nn.tanh(x)
plt.plot(x,y)
plt.grid()
plt.show()
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-10,10,1000)
y = tf.nn.relu(x)
plt.plot(x,y)
plt.grid()
plt.show()
标签:10,plt,plot,学习,tf,深度,np,import,CV 来源: https://blog.csdn.net/qq_42832272/article/details/119120316
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