标签：传参 __ -- parametrizing cmdopt pytest 参数 命令行
目录
1）pytest.mark.parametrize装饰器实现测试用例参数化。
2）pytest_addoption 注册、pytestconfig 获取命令行参数
1、parametrizing
1）pytest.mark.parametrize装饰器实现测试用例参数化
例子：实现检查一定的输入和期望输出测试功能
新建test_1.py文件：
#coding:utf-8
#实现检查一定的输入和期望输出测试功能
import pytest
@pytest.mark.parametrize("a,b",
[("1+2", 3),
("5-3", 2),
("6*6", 30),
("81/9",8)
])
def test_eval(a, b):
assert eval(a) == b
if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-s", "test_1.py"])运行结果：
函数的参数，在运行结果中可以看到输入和输出值
2）标记单个实例参数化
使用内置的mark.xfail
新建test_2.py文件：
#coding:utf-8
#实现检查一定的输入和期望输出测试功能
import pytest
@pytest.mark.parametrize("a,b",
[("1+2", 3),
pytest.param("5-3", 4,marks=pytest.mark.xfail),
("6*6", 36),
pytest.param("81/9",8,marks=pytest.mark.xfail),
])
def test_eval(a, b):
print("--------开始执行用例ooo-------")
assert eval(a) == b
if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-s", "test_2.py"])运行结果：
x表示标记为失败的用例，预期结果是失败，实际运行也是失败，显示xfailed
.表示成功的用例，预期结果是成功，实际运行也是成功
2、参数组合
若要获得多个参数化参数的所有组合，可以堆叠参数化装饰器
新建test_3.py文件：
两个参数a，b
#若要获得多个参数化参数的所有组合，可以堆叠参数化装饰器
import pytest
@pytest.mark.parametrize("a",[0,1])
@pytest.mark.parametrize("b",[3,4])
def test_01(a,b):
print("测试数据组合：a->%s,b->%s"%(a,b))
if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-s", "test_3.py"])运行结果：
三个参数a，b，c
#若要获得多个参数化参数的所有组合，可以堆叠参数化装饰器
import pytest
@pytest.mark.parametrize("a",[0,1])
@pytest.mark.parametrize("b",[3,4])
@pytest.mark.parametrize("c",[2,6])
def test_01(a,b,c):
print("测试数据组合：a->%s,b->%s,c->%s"%(a,b,c))
if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-s", "test_3.py"])运行结果：
3、pytest_addoption注册命令行传参
命令行参数是根据命令行选项将不同的值传递给测试函数，比如平常在cmd执行"pytest --html=report.html",这里面的”--html=report.html“就是从命令行传入的参数对应的参数名称是html，参数值是report.html。
1）conftest配置参数
首先需要在conftest.py添加命令行选项,命令行传入参数”--cmdopt“, 用例如果需要用到从命令行传入的参数，就调用cmdopt函数。
pytest_addoption 可以让用户注册一个自定义的命令行参数，方便用户将数据传递给 pytest；
新建conftest.py文件：
#首先需要在conftest.py添加命令行选项,命令行传入参数”--cmdopt“, 用例如果需要用到从命令行传入的参数，就调用cmdopt函数
import pytest
#注册自定义参数 cmdopt 到配置对象
def addoption(parser):
parser.addoption(
"--cmdopt", action="store", default="type1", help="my option: type1 or type2"
)
#从配置对象获取 cmdopt 值
@pytest.fixture
def cmdopt(request):
return request.config.getoption("--cmdopt")新建test_1.py文件：
import pytest
def test_answer(cmdopt):
if cmdopt == "type1":
print("oneoneone")
elif cmdopt == "type2":
print("twotwotwo")
assert 0
if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-s", "test_1.py"])直接右键执行运行结果：
cmd环境中，输入命令：pytest -s test_1.py 进行执行，运行结果：
直接运行pytest -s test_1.py，不带参数执行，默认传参数default="type1"；
使用命令行带上参数执行：pytest -s test_1.py --cmdopt=type2，运行结果：
命令行传参数有两种写法，还有一种分成2个参数也可以的,参数和名称用空格隔开，执行：pytest -s test_case1.py --cmdopt type2
2）pytest_addoption 注册、pytestconfig 获取命令行参数
新建conftest.py文件：
import pytest
# 注册自定义参数 cmdopt 到配置对象
def pytest_addoption(parser):
parser.addoption("--cmdopt", action="store",
default="None",
help="将自定义命令行参数 ’--cmdopt' 添加到 pytest 配置中")
# 从配置对象获取 cmdopt 的值，任何 fixture 或测试用例都可以调用 cmdopt 来获得设备信息
@pytest.fixture(scope='session')
def cmdopt(pytestconfig):
return pytestconfig.getoption('--cmdopt')3）parser.addoption() 参数说明
name：自定义命令行参数的名字，可以是："foo"， "-foo" 或 "--foo"；
action：在命令行中遇到此参数时要采取的基本操作类型；
nargs：应该使用的命令行参数的数量；
const：某些操作和nargs选择所需的常量值；
default：如果参数不在命令行中，则生成的默认值。
type：命令行参数应该转换为的类型；
choices：参数允许值的容器；
required：命令行选项是否可以省略（仅可选）；
help：对参数作用的简要说明；
metavar：用法消息中参数的名称；
dest：要添加到 parse_args() 返回的对象中的属性的名称；
name
自定义命令行参数的名字
action、default、const、help
action="store"：默认，只存储参数的值，可以存储任何类型的值，此时 default 也可以是任何类型的值，而且命令行参数多次使用也只能生效一个，最后一个值覆盖之前的值；
新建test_2.py文件：
import pytest
#action="store"
# 注册自定义参数 cmdopt 到配置对象
def pytest_addoption(parser):
parser.addoption("--cmdopt", action="store",
default="这个是默认值...",
help="将命令行参数 ’--cmdopt' 添加到 pytest 配置中")
# 从配置对象中读取自定义参数的值
@pytest.fixture(scope="session")
def cmdopt(request):
return request.config.getoption("--cmdopt")
# 将自定义参数的值打印出来
@pytest.fixture(autouse=True)
def fix_1(cmdopt):
print('\n --cmdopt的值：', cmdopt)
if __name__ == '__main__':
# 使用参数
pytest.main(['-s', '--cmdopt=onetwo'])action="append"：存储一个列表，用 append 模式 将可以同时多次使用自定义参数，并且 default 默认值必须是一个列表，pytest 会把 default 默认参数的值和多个自定义参数的值放在一个列表中；
新建test_3.py文件：
import pytest
#action="append"
# 注册自定义参数 cmdopt 到配置对象
def pytest_addoption(parser):
parser.addoption("--cmdopt", action="append",
default=['这是默认参数'],
help="将命令行参数 ’--cmdopt' 添加到 pytest 配置中")
if __name__ == '__main__':
# 使用参数
pytest.main(['-s', '--cmdopt=onetwo', '--cmdopt=balala小魔仙'])action="store_const"：使用 const 为命令行参数指定一个常量值，必须和 const 参数同时使用，使用这个模式后命令行参数不能赋值；
新建test_4.py文件：
import pytest
def pytest_addoption(parser):
parser.addoption("--cmdopt", action="store_const",
default='这是默认参数',
const='这个是为命令行参数指定的常量值...',
help="将命令行参数 ’--cmdopt' 添加到 pytest 配置中")
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', '--cmdopt'])action="append_const"：存储一个列表，使用 const 为命令行参数指定一个常量值，并将 default 默认值和 const 常量值添加到列表中，这个模式可以同时多次使用自定义参数，但是还是不能赋值，只能使用常量；
新建test_5.py文件：
import pytest
def pytest_addoption(parser):
parser.addoption("--cmdopt", action="append_const",
default=['这是默认参数'],
const='这个是为命令行参数指定的常量值...',
help="将命令行参数 ’--cmdopt' 添加到 pytest 配置中")
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', '--cmdopt', '--cmdopt'])type
type 的类型可以是 python 的基础类型，比如：int，str，float，list 等类型，如果不指定类型的话，pytest会把接受到的参数值都默认为 str 类型，所以我们有时需要指定参数的类型；
新建test_6.py文件：
import pytest
def pytest_addoption(parser):
parser.addoption("--cmdopt", action="store",
default=100,
type=int,
help="将命令行参数 ’--cmdopt' 添加到 pytest 配置中")
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', f'--cmdopt=888'])choices
choices 可以指定几个值，自定义参数必须在这几个值中选择一个，否则会报错；
新建test_7.py文件：
import pytest
def pytest_addoption(parser):
parser.addoption("--cmdopt", action="store",
default='100',
choices=['python', 'java', 'c++'],
help="将命令行参数 ’--cmdopt' 添加到 pytest 配置中")
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', f'--cmdopt=888'])标签：传参,__,--,parametrizing,cmdopt,pytest,参数,命令行 来源： https://blog.csdn.net/weixin_46731640/article/details/119113380
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