标签:info 查看 数据表 df DataFrame isnull 一列 Pandas
数据表信息查看
1、维度查看:
df.shape
2、数据表基本信息(维度、列名称、数据格式、所占空间等):
df.info()
3、每一列数据的格式:
df.dtypes
4、某一列格式:
df['B'].dtype
5、空值:
df.isnull()
6、查看某一列空值:
df['B'].isnull()
df['B'].isnull().sum() //会显示各个字段含有缺失值的个数
df['B'].isnull().info() //会显示类型
7、查看某一列的唯一值:
df['B'].unique()
df['B'].nunique() //显示唯一值的个数
8、查看数据表的值:
df.values
9、查看列名称:
df.columns
10、查看前5行数据、后5行数据:
df.head() //默认前5行数据
df.tail() //默认后5行数据
标签:info,查看,数据表,df,DataFrame,isnull,一列,Pandas 来源: https://blog.csdn.net/qq_34184505/article/details/119114465
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。