文章来自Jori Hamilton
数据科学是一个受欢迎和有商业价值的行业，尽管大流行时代的经济放缓，它仍然是最性感的工作之一。随着企业寻求利用数据的力量进行日益数字化的商业，各行业的公司都在寻找数据科学家，反之亦然。
这些以数据为动力的专业人士有很多可以提供的。从制造业到酒店业，数据科学家可以带来宝贵的见解，改变我们的经营方式，带来更好的解决方案和降低成本的机会。虽然职业发展可能会因行业和经济活动而改变，但数据科学的兴起总体上呈上升趋势。通过分析这一趋势，我们可以观察到哪里的机会可能是最广泛可用的，以及数据科学家如何充分利用这些转变。
随着Glassdoor将数据科学列为2021年美国的第二大工作，探索该领域的需求趋势只能带来有益的见解。毕竟，发现模式和观察相关性正是这些数据专业人员在商业中如此有价值的技能。了解数据科学领域为什么在增长，将有助于了解数据科学家们在哪里能最大限度地利用他们的机会。
为什么数据科学是一个不断发展的领域
数据科学家对结构化和非结构化数据集进行研究和分析，以制定可操作的计划，从而使企业获得更大的成功。这些专业人员利用他们的编程、机器学习、风险分析和研究技能，使团队中的其他人都能理解数据世界。由于数据科学所提供的清晰性所固有的所有好处，因此数据科学一直被列为美国最好的工作之一。
自从像人工智能这样的工具越来越容易为企业所使用以来，数据科学一直在发展。人工智能允许公司以前所未有的洞察力进行扩展，所有这些都是通过每天为全球网络收集的大量数据实现的。专家预测，到2025年，将产生163 Zettabytes的信息，这一惊人的数字是由互联设备和增强网络的爆炸性增长推动的。对于数据科学家来说，这意味着简化业务流程的新途径。
而大数据的来源只会不断增长。像5G无线技术革命这样的创新使得数据收集和应用比以往任何时候都更容易，允许更多的物联网（IoT）可穿戴设备、监视器和扫描仪在单个网络上收集信息。行业可以应用这些工具来理解工作流功能和趋势。随着这些最新发展扩大了数据科学的潜力，在这一领域受训的专家们有更多的工作要做。
数据正在打破障碍，从自动驾驶汽车到更仔细的目标广告，应有尽有。通过这些创新的性质，公司可以提高生产力并降低成本。这就是为什么数据科学的重要性正在转移到你可能没有考虑过的行业，并帮助企业渡过COVID-19带来的经济衰退。
一个需要数据的行业
人工智能、大数据和无障碍的国际市场都已成为现代商业的主导。面对这一现实，对数据科学家的需求将继续增长才有意义。数据科学家可以对制造业、零售业和金融业等行业产生积极影响。原因很清楚：通过大数据分析产生的所有见解，我们可以为任何事情开发更好的实践。
以下是一些突出的例子：
医疗
医疗保健行业是数据科学家参与的最重要行业之一。据估计，全球30%的库存数据来自医疗领域，而且这种缓存带来的改进机会每年可为该行业节省高达3000亿美元的资金。作为一名数据科学家，在医疗行业工作不仅仅意味着效率提高，还意味着拯救声明。正因为如此，数据科学家正蜂拥到这个人道主义行业。
数据科学在该领域的一个例子是一种新的心律失常诊断工具的创新。斯坦福数据科学家利用每年发生的3亿次心电图（ecg）产生的数据构建了一个人工智能驱动的模型，该模型比心脏病专家能够更准确地诊断心律失常。这只是推动医疗数据科学发展的数据所带来的诸多进步之一。
运输
在交通领域，数据科学家也可以做出拯救生命的改进。从完全自主的车辆到改善驾驶体验的物联网传感器，数据驱动的解决方案对于更安全、更少污染的交通实践是必要的。事实上，业内60%的受访专家表示，物联网在交通领域的应用将促进健康和安全成果。这些结果是机器精度的结果，只有科学家才能提供数据。
霍尼韦尔展示了连接和数据驱动旅行的力量，他们推出了一款完全物联网的飞机。这架飞机不仅通过一致的互联网连接改善了乘客体验，还提高了飞机在燃油效率和自适应响应方面的能力。通过收集有关车辆性能的数据，数据科学家和操作员可以设计出更好的路线和系统，以提高运输安全和效率。汽车和卡车制造商为确保更好的解决方案而设计的软件也是如此。
供应链管理
当COVID-19大流行来袭时，它说明了对适应性和透明供应链功能的需要。在所有行业中，供应商、制造商和送货司机都在努力跟上谁还在运营以及产品需要去哪里的步伐。结果是一场混乱，常常是拖延的混乱。但对于在数据科学家帮助下运作的供应链管理者来说，供应链可以更顺利地运作。
例如，数据分析软件可以提供对库存位置和可用性的实时洞察，所有这些都在一个全面的仪表板上。英国领先的食品供应链品牌FoodServiceCo将这种数据驱动平台应用于自己的车队。库存调节过程的改进为公司每天节省了600小时的劳动时间。随着供应链管理的这些可能的改进，业界正在寻找能够帮助分析和交流新的解决方案的数据专家。
数据科学家的价值
随着数据科学的价值在这些行业的潜力中显现出来，没有理由相信数据科学在未来几年里只会是一个不断增长的职业。近年来，仅人工智能的采用率就直线上升。现在，一半的被调查组织表示，他们已经应用人工智能来实现至少一项功能，更多的组织打算投资于数据驱动的解决方案。随着数据的可访问性和威力变得越来越普遍，对数据科学家的需求也越来越大。
现在，数据科学家必须帮助企业在全球数据收集和应用的世界中导航。从确保业务流程的安全到满足国际数据安全标准，再到连接业务趋势中的新的和重要的模式，数据科学家对于跨行业的无数业务的成功至关重要。他们可以参与的一项措施是为各个行业制定全球数据安全标准。
数据科学仍然是你能做的最性感的工作之一，因为它越来越意味着帮助别人和省钱。探索这些专业人士如何帮助您的企业或成为一个真正的一个在全球经济中作出改变。
标签：需求,人工智能,数据,科学家,供应链,科学,行业 来源： https://blog.csdn.net/SurfingTech/article/details/119111699
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