标签：文件 because 匹配 failed cudnn cuDNN 文件夹 版本 tensorflow

anoconda在使用虚拟环境下的tensorflow模块时，经常会出现如下错误：

UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above. [Op:Conv2D]

可能很多帖子会给出是tensorflow和对应的cuda和cudnn库不匹配的原因，但是在查阅相关的匹配资料后，发现版本对应并没有错！其实问题很可能出现在安装cudnn时文件夹匹配出现错误，使得运行程序时，编辑器不能调用cudnn库。具体操作如下：

一、找到cudnn安装到的文件夹

在这个文件夹里C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include找到cudnn.h文件，如果存在这个文件，可能是版本不匹配的原因，请更换tensorflow的版本，如果不存在请看下一步

二、把cudnn的文件加载到cuda10.0对应的文件中

到这一个文件夹C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\cuda765里找到这三个文件夹

把这三个文件夹里面的如下文件
复制到如下红笔标记的文件夹里

复制粘贴后问题就解决了。关于tensorflow2.0.0-gpu版本的安装可以参考这个帖子。

标签：文件,because,匹配,failed,cudnn,cuDNN,文件夹,版本,tensorflow
来源： https://blog.csdn.net/qq_42255669/article/details/119063372

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