标签：架构设计 第二十二 架构 背景 实时 课时 大屏 电商 数据

你好，欢迎来到第 22 课时，从这一课时开始我们进入实战课程的学习。本项目是一个模拟实时电商数据大屏，本课时先介绍该项目的背景、架构设计和技术选型。

背景

我们在第 01 课时“Flink 的应用场景和架构模型”中提到过，Flink 应用最广的一个场景便是实时计算大屏。每年的双十一、618 电商大促等，各大公司的实时数据战报和数据大屏是一道亮丽的风景线。

实时大屏对数据有非常高的稳定性和精确性要求，特别是面向公众第三方的数据大屏，同时要求高吞吐、低延迟、极高的稳定性和绝对零误差。随时电商大促的成交记录一次次被刷新，背后是下单、支付、发货高达几万甚至十几万的峰值 QPS。

在面向实际运营的数据大屏中，需要提供高达几十种维度的数据，每秒的数据量高达千万甚至亿级别，这对于我们的实时计算架构提出了相当高的要求。那么我们的大屏背后的实时处理在这种数据量规模如何才能达到高吞吐、低延迟、极高的稳定性和绝对零误差的呢？

技术选型和整体架构

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来源： https://blog.csdn.net/u013411339/article/details/119056453

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