标签：机器 22 2021.7 python 模型 建模 学习 数据

上午学习上海交大博士的机器学习教程，学习第一节的概论内容https://www.bilibili.com/video/BV17B4y1N7vH，学习细节如下。
1. 机器学习的概念：给定的任务T，在合理的性能度量方案P的前提下，某计算机程序可以自主学习任务T的经验E，随着提供大量的经验T，程序对于任务T的性能逐步提高。学习历程分为有监督学习、无监督学习、增强学习。
    通过训练模型，做出数据预测。分为两步：1.建模，抽取特征，使用机器学习算法得到想要的模型。2、给新的数据，根据已有模型，得出预测。数据收集、数据清洗、特征工程、数据建模。
2. python介绍。包括python的安装、python的重要包numpy、pandas等。今天完成了pycharm、Anaconda的安装配置。通过一些函数测试，基本开发环境安装结束。
 

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来源： https://blog.csdn.net/weixin_42697543/article/details/119006554

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