标签：ndimage 缩放 190 617 scipy array numpy 250 zoom

参考：scipy.ndimage.zoom

参考：python图像大小缩放使用cv2.resize()或scipy.ndimage.zoom()

参考：【Scipy】scipy.ndimage.zoom矩阵放缩

　　数据在输入到 U-Net 网络里面，尺寸需要是 32 的倍数，这样才能保证输入与输出尺寸一致。对于普通图片而言，可以直接通过 PIL 或者 OpenCV 提供的 resize 函数来进行相应的操作。但是对于 geotiff 数据而言，其数值为 uint16，如果转为图像的话会有相应的耗损，下面介绍直接对 numpy.array 进行缩放的操作。

• zoom(input, zoom, ...)

• input: 输入多维矩阵；

• zoom: float/sequence，沿轴的缩放系数，如果是浮点型，表示每个轴的缩放是相同的，如果是序列，zoom应包含每个轴的缩放值；

• 具体参考：【Scipy】scipy.ndimage.zoom矩阵放缩

　　举例：

# cat_cubic_arr 尺寸 (250, 250, 3)
# 将其转为 (190, 190, 3)
# 对不同的轴进行缩放如下

cat_cubic_arr3 = zoom(cat_cubic_arr, (190/250, 190/250, 1))

标签：ndimage,缩放,190,617,scipy,array,numpy,250,zoom
来源： https://www.cnblogs.com/alex-bn-lee/p/15043449.html

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