标签：index return int 位置 DFS vis depth 139 Leetcode
题目
知识点
- 记忆化搜索
思路
-
虽然是一个个单词，但本质可以看作是路径寻找问题，字符串s每个字符相当于一个路径节点，问是否能从以第一个字母为节点开始，找到最后一个字符结束的路径，如下为例子：
输入: s = “applepenapple”, wordDict = [“apple”, “pen”]
输出: true
"apple"相当于0->4有一条路，8->12有一条路（单词可重复使用）
"pen"相当于5->7有一条路 -
那么，在上述的例子中，我们可以找到一条路径满足问题，即0->4 再到 5->7 再到 8->12
-
问题在于如何获得每个单词能够产生的“路径”。注意，例如上述中的例子apple可以出现两次（因为相同单词可以使用多次）。因此，在开始的时候先构建路径图。我们对于一个单词，需要从头到尾搜索一遍（Line 29-46），检索在
s中的位置。因为find()只能找到第一个子串，所以用while设置循环，每次寻找子串开始位置向后一位继续查找。我使用了map<int, vector<int>> m记录了所有可能走的路径，在后面DFS找路径的时候，m[当前位置]即可获得这个位置出发，所有能够到达的位置。 -
但是，但是… 单一这样的方法只能过30+数据，不能过全部的数据，因此我们还需要进行优化。
记忆化搜索
- 其实就是动态规划那味…
- 使用
int vis[1000]去记录当前这个位置是否被访问过（-1 - 未访问，0 - 访问过但走不通，1-访问了走得通）。即：如果被访问了，当前位置出发是否能够到达。 - 当然在这道题里找到了就逐层返回true了（可以用两位表示，这里我就直接用
int类型了）…所以在这题里，vis就是用于告诉我们该位置已经走过了，是走不通的，别走了别走了！浪费时间（Line 9） - Line 14-21 就是向下搜索的过程，如果当前位置可以继续往下走
m.count(depth)，那我们就一个个向下搜索，如果全部向下走都不行，那我们从该位置出发就是行不通的，因此把这个位置vis标记为0 （Line 23）
代码
- PS：我的方法代码虽然长一点，但是速度好像比一般的更快哈哈~
class Solution {
public:
map<int, vector<int>> m; // index - 位置
int ed;
int vis[1000];
bool dfs(int depth) {
int &ans = vis[depth];
if (ans != -1) return ans; // 这个depth后续访问已经做过，是走不通的
if (depth == ed) return true;
if (depth > ed) return false;
if (m.count(depth)) {
for (int i:m[depth]) {
if (dfs(i + 1)) {
ans = 1; // 这个depth可以走
return true;
}
}
}
ans = 0;
return false;
}
bool wordBreak(string s, vector<string> &wordDict) {
ed = s.size();
memset(vis, -1, sizeof(int[1000]));
for (const string &i:wordDict) {
int b = 0, index;
bool end = false;
while (!end) {
if (b > s.size()) break;
index = s.find(i, b);
if (index != -1) {
if (!m.count(index)) {
m[index] = vector<int>(1, index + i.size() - 1);
} else {
m[index].emplace_back(index + i.size() - 1);
}
b += 1;
} else {
end = true;
}
}
}
return dfs(0);
}
};
标签：index,return,int,位置,DFS,vis,depth,139,Leetcode 来源： https://blog.csdn.net/weixin_44855409/article/details/118933992
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