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文章目录

• 一、Jupyter Notebook 是什么
• 二、Jupyter Notebook 安装
• 三、Jupyter Notebook 打开
• 四、功能介绍
• • 1. 基础功能
  • 2. 快捷键
• 五、修改默认路径
• 六、文件导出
• 七、安装插件
• • 1. 安装目录
• 八、后记

一、Jupyter Notebook 是什么

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。

在Python中，如果你想开发大型的爬虫程序或者进行GUI编程，jupyter notebook可能不是好的选择。如果你要进行的是数据分析、机器学习、简单的深度学习等，我相信它是一个非常不错的选择。

我个人认为jupyter notebook有两大好处，一个是可以及时输出，每运行一行我都可以紧接着看到输出结果。另外一个就是写博客比较方便，《深度学习100例》上的文章都是使用它编写的，然后直接导出为.md文件，排版基本上没有做改动，省时省力。我的编译器界面：

在前面 小白入门深度学习 | 第一篇：配置深度学习环境 一文中我简单讲解过 Jupyter Notebook 的安装与使用，但是没有展开，这里将详细教大家使用 Jupyter Notebook 。

二、Jupyter Notebook 安装

第一步：WIN键 + R 输入 cmd 打开命令行

第二步：在命令行中输入下面语句安装 Jupyter Notebook。

pip install jupyter notebook -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

三、Jupyter Notebook 打开

第一步：WIN键 + R 输入 jupyter notebook 打开 Jupyter Notebook 后台

第二步：回车运行上面的命名，你将得到 Jupyter Notebook 的后台与前台界面

后台界面如下，使用 Jupyter Notebook 过程中请不要关闭它

前台操作界面如下，这是你编写程序的地方

四、功能介绍

1. 基础功能

1.创建python文件：找到主界面右侧的 New 按钮，选择 Python3

2.界面详解：notebook 界面由以下部分组成：

• notebook 的名称
• 主工具栏，提供了保存、导出、重载 notebook，以及重启内核等选项
• 快捷键
• notebook 主要区域，包含了 notebook 的内容编辑区

2. 快捷键

jupyter notebook 中有众多快捷键，这里列举一些热门的。有兴趣的小伙伴可以按 H 键 查看并编辑快捷键。

快借鉴	功能
H	显示快捷键帮助
Enter	转入编辑模式
Enter+Shift	运行本单元，选中下个单元
Ctrl-Enter	运行本单元
esc	退出编辑模式
M	单元转入markdown状态（在非编辑模式下）
Y	单元转入代码状态（在非编辑模式下）
1 ~ 6	设定 1 ~ 6级标题（在非编辑模式下）
A	在上方插入新单元
B	在下方插入新单元
X	剪切选中的单元
C	复制选中的单元
Ctrl,V	粘贴到上方单元
D,D	删除选中的单元

若是觉得快捷键太难记，也可以选择jupyter notebook界面上方的工具块来实现，K同学还是比较倾向于快捷键的。

五、修改默认路径

（如果你觉得麻烦，可以不用修改默认路径）

第一次安装 jupyter notebook 代码文件一般会保存在默认路径 ，用起来就很不方面。

修改文件保存的默认路径的方法如下：

第一步：Win键 + R键 输入cmd 打开命令行，输入下面的语句，获取 jupyter notebook 的配置文件位置

 jupyter notebook --generate-config

第二步：找到配置文件 jupyter_notebook_config.py ，打开文件并全文搜索（Ctrl+F） notebook_dir

第三步：将 # c.NotebookApp.notebook_dir = '' 中的注释符（#）去掉，并在单引号中写入你想要的文件保存路径，示例如下：

c.NotebookApp.notebook_dir = ‘代码文件保存路径’

六、文件导出

jupyter notebook 的文件格式是.ipynb文件，但是这并不妨碍我们将其导出转化为其他的文件格式。目前支持导出为.pdf、.py、html、.md等文件。（导出为.py文件时可能会有点小问题，将导出的文件后缀直接修改为.py就OK了）

七、安装插件

1. 安装目录

第一步：Win键 + R键 输入cmd 打开命令行，输入下面的语句

pip install jupyter_contrib_nbextensions

第二步：选择 Table of Contents (2) ，然后 将标记点2 处的 √ 打上（相当于一个确认操作）

然后，我们就可以在左侧看到目录了

在这里还有很多好用的可以选择的插件，我就不不一 一介绍了，大家可以去自行探索。

八、后记

如果你已经配置好环境，熟悉了编译器，那…开始学习吧

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来源： https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/118814364

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