ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 其他分享> 文章详细

从行业洞察到实战落地,零售行业必看的数字化转型秘籍

2021-07-16 17:01:28  阅读:237  来源: 互联网

标签:数字化 必看 洞察 秘籍 门店 零售 运营 观远 数据


图片

 

过去,一款新的商品——比如“无糖汽水”或“冷萃咖啡”,要经历寻找合适的「零售商」—「门店」—「货架」等链路后,才能匹配到合适的消费者。 

今天,在大数据的标记下,每一个消费者都有着清晰明朗的画像和标签,只需要一分钟,你就能为产品寻找到对应的用户和匹配的消费场景,进行“个性化”营销。 

过去,门店端的收货、补货、理货、收银、盘点、巡检、拣货、配送等环节均依赖人的主观性,很难实现“精确管理”。

今天,通过打通数据与AI智能分析的加持,门店作业变得“标准化”和可预测,实现精细化运营。 

零售与每个个体息息相关,亦是社会发展变迁的缩影,身处其中的消费者或许很难觉察到零售业态的巨变,但近几年来,中国零售市场是全球变化最为激烈的市场:新的消费渠道与营销模式涌现,电商直播、社区团购、免税经济层出不穷;与此同时,智慧零售开始重构“人-货-场”,精准营销、商品识别分析、智能客服、无人零售等应用场景随之诞生。

回望中国过去10年零售市场,不难发现:其零售总额在节节攀升,但增速却在逐年下降,尤其是疫情冲击下的2020年,呈现负增长率,零售行业正在经历从增量市场到存量市场的转变。这个40万亿的庞大市场,需要数字化去撬动新的增长引擎。

图片

但零售数字化究竟是什么? 

在零售业数字化转型的过程中,企业也会面临诸多挑战:

  • 数据沉默,未能产生并放大价值 

  • 工具灵活度不足,难应对业务变化 

  • 效率低下,无法通过数据追踪管理 

  • 依赖经验,缺乏业务模型 

  • ...... 

什么是真正可落地的、能为企业带来实际价值的数字化项目? 

下周三(7月21日)晚上19:00,观远数据·数智观察站第五期,观远数据连锁零售行业研究专家 Teresa 与你分享《解锁数字化密码,重塑零售核心价值》。

 

截至目前,观远数据已经服务了Today便利店、见福便利店、来伊份、鲜丰水果、锅圈食汇、kk馆、韩尚优品、王府井百货等近200家连锁零售行业头部企业,沉淀了行业领先的数字化落地方案和路径,帮助企业实现数据从“看得到”、“看得懂”到“可行动”的落地路径方法论。 

本次《解锁数字化密码,重塑零售核心价值》直播将深度剖析零售数字化转型中的核心痛点,共享知名零售企业的数字化转型案例,为企业数字化转型提供真正可执行、可落地的指导意见。 

直播亮点抢先看

图片

当我们谈零售数字化的时候,

我们到底在谈什么? 

零售业态千奇百怪,商品SKU琳琅满目,但零售行业的本质依旧是人、货、场,从流量、营销时代,进入到效率、供应链时代,考验的是零售行业精细化运营和快速反应的能力。 

艾瑞咨询《中国零售数字化转型研究报告》显示,零售行业已历经三大阶段:由产品为王、流量为王发展到用户为王,但数字化进程始终贯穿其中: 

图片

「货」的竞争:

基于品类框架,结合AI算法,以数字化驱动供应链各环节,如商品分析、竞对分析、库存分析,通过洞察用户数据指导产品研发和创新。 

「场」的拓展:

门店数字化,通过实时打通数据,提升总部对区域门店的管控效率和能力,扩大管理半径;同时沉淀优秀管理者经验,将门店作业标准化、工作量化,降低人为因素影响,提升业务管理效率和管理水平。 

「人」的需求:

用户运营由碎片化的信息发展为用户画像,用最高效的方式完成营销的精准化推送,同时用户标签使企业能够更大程度挖掘用户的生命周期价值。 

基于大数据及新技术,零售行业进入数字化后半程:线下渠道向智能化转型,线上渠道在便捷性及个性化推荐方面优势显著。在此过程中,数字技术发挥的价值在不断地增大,从单纯的数据分析转向为决策提供参考;同时,随着消费者地位的不断上升,用户数据在生产、渠道、销售和运营各场景得到更精细化地运用,譬如用户喜欢什么产品?在什么渠道购买?容易被什么卖点打动?......

这些用户数据能够帮助零售企业建立更加有效的增长策略,本次直播将就

标签:数字化,必看,洞察,秘籍,门店,零售,运营,观远,数据
来源: https://blog.csdn.net/GUANDATA_/article/details/118807773

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有