标签：engine superset 1.2 MySQL pymysql 可视化 mysql Apache Superset
上一篇我们已经成功的安装了superset，那么该如何可视化我们的数据呢？本文将可视化王者英雄的数据，快速的入门Superset。
一、连接数据源
首先确保mysql可以正常连接使用，并且准备好数据。
登录进入superset，选择Databases
点击右上方+号，新建数据库
superset是通过SQLAlchemy连接数据库的。通过官方文档找到mysql的连接方式。
MySQL
The MySQL dialect uses mysql-python as the default DBAPI. There are many MySQL DBAPIs available, including MySQL-connector-python and OurSQL:
# default
engine = create_engine('mysql://scott:tiger@localhost/foo')
# mysqlclient (a maintained fork of MySQL-Python)
engine = create_engine('mysql+mysqldb://scott:tiger@localhost/foo')
# PyMySQL
engine = create_engine('mysql+pymysql://scott:tiger@localhost/foo')
这里我们先安装pymysql
pip install pymysql
随后按这个格式设置好连接即可
mysql+pymysql://root:123456@localhost/honor
连接成功！
二、配置SQL Lab功能
配置好数据库以后，我们还希望对其进行灵活的查询，这时候就得用到SQL Lab功能了。
首先，开启sql lab权限
选择ADVANCED页，将SQL Lab相关权限勾选。
保存可以看到相关权限已开启。
选择Sql Lab菜单下Sql Editor 
选择Database，Schema，Table。输入sql语句，RUN进行执行，可以看到查询结果。
三、简单可视化
数据源配置完成，并可以正常查询了，下面我们来对数据进行简单的可视化。
首先选择EXPLORE，保存该查询为dataset。
进入到dataset设置页面，这里可以看到默认的类型为Table，我们知道superset支持非常多的可视化图表，本章只做Table类型的，未来会继续讲解每个图表的具体操作。
选择SAVE，保存为Charts。这样我们刚刚的查询就以图表的形式保存了下来。
新建一个Dashboard，选择右侧的CHARTS，选择我们建好的图表直接拖拽过来。可以调整下大小与布局。保存。
保存成功，新建的Dashboard就显示在列表中了。未来我们选择将其嵌入到我们网页中，或者以邮件的形式发送出去。
这样，我们使用Superset的第一张图表就做好了。
本文详细讲解了Apache Superset 1.2.0可视化数据的全过程，下一篇我们来进行superset的各种图表的操作与实践。
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踩坑记录
一、连接mysql失败
ERROR: Could not load database driver: MySQLEngineSpec
MySQLdb 不支持 Python 3, 需要使用 pymysql.
安装pymysql:
$ pip install pymysql
使用下面的写法
mysql+pymysql://user:pass@host/databasename
二、安装pymysql失败
请检查网络情况，网速正常情况下没有问题
标签：engine,superset,1.2,MySQL,pymysql,可视化,mysql,Apache,Superset 来源： https://www.cnblogs.com/tree1123/p/15013798.html
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