标签：分析 考试成绩 -- 试卷 SPSSAU 总分 完成 科学 成绩
每到期中期末，最让老师们头疼的除了批改试卷，就当属考试成绩数据分析了。
但统计学内容深奥难懂，相关理论的学习也很难深入，让很多老师们无从下手，最多只能做一些简单的统计工作。
在SPSSAU数据分析平台的帮助下，老师们可以更加方便地完成分析，愉快开启假期模式。
01 成绩录入
每到期中期末，最让老师们感到头疼的除了批改试卷外，当属成绩录入、汇总分析了。由于线上考试的普及，很多学校都开始使用线上平台完成考试。这样在成绩录入时，就方便很多。
例如，使用问卷星系统进行在线考试，学生全部完成考试后，可通过成绩&数据-下载成绩选择按选项分数下载答卷数据。
02 数据处理
上传数据后，接着我们需要对数据进行简单的处理。
首先，对总成绩进行分段，由于试卷满分为60分，54~60分为优秀；48~53为良好；36~47为合格；低于36分为不及格。
使用SPSSAU[数据处理]--[数据编码]里的范围编码，将总分进行分段。设置页面如下：
点击“确认编码”，得到新的变量“New_总分”。在[数据处理]--[数据标签]里给新数据设置标签。
如果想给新变量改了名字，可以用[数据处理]--[标题处理]功能，把“New_总分”改成“成绩”。
这样就得到各分数对应的成绩等级，下面即可开始进行分析。
03 试卷成绩分析
- 频数分析
对“成绩”变量进行频数分析，选择[通用方法]—[频数]，点击开始分析。
可得到各成绩段的人数及百分比分布情况：
根据统计结果显示，本次参与考试的学生总人数为42人。成绩为优秀的人数有6人，良好的人数有6人，合格的人数有26人，不合格的人数有4人。成绩为合格的人数最多，占61.90%。
- 分类汇总
如果想要区分两个班级的成绩，则可以使用SPSSAU[通用方法]--[分类汇总]，汇总两个班级下的成绩：
分类汇总结果中，可以看到两个班级的成绩分布情况。
- 描述分析
对“总分”变量进行描述分析，可得到本次考试的最高分、最低分、平均分、标准差等指标。
本次考试最高分为60分，最低分30分，平均分45.286分，标准差为7.336。说明考试成绩的差异不大，学生的水平比较一致。
如果想要对比两班的平均成绩，仍然用[通用方法]--[分类汇总]功能，将汇总类型改为平均值即可。
- 信度
信度可以检验测试结果是否可靠，是否认真作答。信度越高表示该测试的可靠性越高，测试的结果越好。
操作步骤：使用SPSSAU[问卷研究]—[信度]，将全部考试题目放入右侧分析框中，点击开始分析。
本次结果中，信度系数值为0.645，大于0.6，因而说明研究数据信度质量可以接受。
- 难度
试卷难度是衡量试题与试卷难易程度的指标。计算公式为P=X/W，其中P为难度值，X为该题得分均值，W为该题满分值。
操作步骤：使用SPSSAU[描述分析]计算出各题平均值，再通过公式计算得出各题难度系数即可。
本试卷难度值为0.755，说明试卷整体难度不高，说明有些题设置较简单。以后可以多增加中档难度题目。
- 区分度
试卷区分度是指试题是否可以有效的区分出能力高低水平。
如果一份试卷，所有学生的成绩均在80分，那此份试卷的区分性则很差。如果学生的成绩有高有低，高分学生和低分学生可以很好的区分出来，则说明该试卷有着良好的区分性。
操作步骤：使用SPSSAU[问卷研究]—[项目分析]，将全部考试题目放入右侧分析框中，点击开始分析。
如果题项呈现出显著性(P<0.05)，意味着各题具有良好的区分性如果有分析项显著性分析P>0.05，意味着此题区分度差，不能很好体现学生的不同水平。
- 差异分析
如果想进一步分析，比如比较两班的成绩可以进行t检验或方差分析等。
操作步骤：使用SPSSAU【通用方法】--【t检验】。
利用t检验研究班级对于总分的差异性，从上表可以看出：不同班级样本对于总分全部均不会表现出显著性(p>0.05)，意味着不同班级样本对于总分全部均表现出一致性，并没有差异性。
总结可知：不同班级的成绩不会表现出显著性差异。
你都学废了吗？赶快登陆SPSSAU试着分析一下吧！
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