标签：面试题 Kakfa 什么 Kafka topic 面试 聊一聊 合集 dockerelk

01 Kakfa面试疯狂轰炸44问

1.1 Kakfa基础面试篇

• 1.Kafka的用途有哪些？使用场景如何？

• 2.Kafka中的ISR、AR又代表什么？ISR的伸缩又指什么

• 3.Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么？

• 4.Kafka中是怎么体现消息顺序性的？

• 5.Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？

• 6.Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？

• 7.Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理？分别是什么？

• 8.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？

• 9.“消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？如果正确，那么有没有什么hack的手段？

• 10.有哪些情形会造成重复消费？

• 11.那些情景下会造成消息漏消费？

• 12.KafkaConsumer是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？

• 13.简述消费者与消费组之间的关系

• 14.当你使用kafka-topics.sh创建（删除）了一个topic之后，Kafka背后会执行什么逻辑？

• 15.topic的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？

• 16.topic的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？

• 17.创建topic时如何选择合适的分区数？

1.2 Kakfa进阶面试篇

• 1.Kafka目前有哪些内部topic，它们都有什么特征？各自的作用又是什么？

• 2.优先副本是什么？它有什么特殊的作用？

• 3.Kafka有哪几处地方有分区分配的概念？简述大致的过程及原理

• 4.简述Kafka的日志目录结构

• 5.Kafka中有哪些索引文件？

• 6.如果我指定了一个offset，Kafka怎么查找到对应的消息？

• 7.如果我指定了一个timestamp，Kafka怎么查找到对应的消息？

• 8.聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解

• 9.聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解

• 10.聊一聊你对Kafka底层存储的理解

• 11.聊一聊Kafka的延时操作的原理

• 12聊一聊Kafka控制器的作用

• 13.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？

• 14.消费再均衡的原理是什么？（提示：消费者协调器和消费组协调器）

• 15.Kafka中的幂等是怎么实现的？

1.3 Kakfa高级面试篇

• 1.Kafka中的事务是怎么实现的？

• 2.失效副本是指什么？有哪些应对措施？

• 3.多副本下，各个副本中的HW和LEO的演变过程

• 4.Kafka在可靠性方面做了哪些改进？（HW, LeaderEpoch）

• 5.为什么Kafka不支持读写分离？

• 6.Kafka中的延迟队列怎么实现

• 7.Kafka中怎么实现死信队列和重试队列？

• 8.Kafka中怎么做消息审计？

• 9.Kafka中怎么做消息轨迹？

• 10.怎么计算Lag？(注意read_uncommitted和read_committed状态下的不同)

• 11.Kafka有哪些指标需要着重关注？

• 12.Kafka的那些设计让它有如此高的性能？

02 总结：绘上一张Kakfa架构思维大纲脑图（xmind）

其实关于Kafka，能问的问题实在是太多了，扒了几天，最终筛选出44问：基础篇17问、进阶篇15问、高级篇12问，个个直戳痛点，不知道如果你不着急看答案，又能答出几个呢？

最后

俗话说，好学者临池学书，不过网络时代，对于大多数的我们来说，我倒是觉得学习意识的觉醒很重要，这是开始学习的转折点，比如看到对自己方向发展有用的信息，先收藏一波是一波，比如如果你觉得我这篇文章ok，先点赞收藏一波。这样，等真的沉下心来学习，不至于被找资料分散了心神。慢慢来，先从点赞收藏做起，加油吧！

好啦，由于文章篇幅限制，面试题答案详解我就不在这里展示出来了，如果你需要这份完整版的面试题答案详解资料点击这里免费领取

另外，给大家安排了一波学习面试资料：

/java-p7)**

另外，给大家安排了一波学习面试资料：

[外链图片转存中…(img-GmdJnW6C-1625918165102)]

[外链图片转存中…(img-1OPLQeGf-1625918165104)]

以上就是本文的全部内容，希望对大家的面试有所帮助，祝大家早日升职加薪迎娶白富美走上人生巅峰！

标签：面试题,Kakfa,什么,Kafka,topic,面试,聊一聊,合集,dockerelk
来源： https://blog.csdn.net/m0_57983312/article/details/118639800

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。