标签:load 人工智能 十六 train estimator test import sklearn 加载
模型的保存与加载
from sklearn.datasets import load_boston
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.linear_model import LinearRegression, SGDRegressor, Ridge, RidgeCV
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from sklearn.externals import joblib
def dump_load_demo():
boston = load_boston()
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(boston.data, boston.target, random_state=22, test_size=0.2)
transfer = StandardScaler()
x_train = transfer.fit_transform(x_train)
x_test = transfer.fit_transform(x_test)
estimator = Ridge()
estimator.fit(x_train, y_train)
print("这个模型的偏置是:\n", estimator.intercept_)
joblib.dump(estimator, "./data/test.pkl")
#estimator = joblib.load("./data/test.pkl")
y_pre = estimator.predict(x_test)
print("预测值是:\n", y_pre)
score = estimator.score(x_test, y_test)
print("准确率是:\n", score)
ret = mean_squared_error(y_test, y_pre)
print("均方误差是:\n", ret)
if __name__ == '__main__':
dump_load_demo()
注意:
1、保存文件,后缀名是.pki
2、加载模型是需要通过一个变量进行承接
标签:load,人工智能,十六,train,estimator,test,import,sklearn,加载 来源: https://blog.csdn.net/yizhenxinliang/article/details/118603301
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