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装Ubuntu操作系统之后先后安装过如下软件：NVIDIA显卡(找到自己电脑对应的显卡驱动)，安装参看：https://note.youdao.com/ynoteshare1/index.html?id=ebb32913f16043e28ed2e98425b3c6fb&type=note 前半部分。搜狗输入法 https://www.cnblogs.com/lfri/p/10769144.htmlcuda10.2， 去官网找到对应主机版本的指令，按照指令进行操作即可。https://www.cnblogs.com/haijian/p/12810876.html 后面的sample运行不一定成功，可能报某个头文件缺少，属于正常情况，一般安装好，/usr/local/里面会生成一个cuda的软链接文件夹，另外安装成功nvcc --version会出来对应的版本。该语句export PATH= P A T H : PATH: PATH:/usr/local/cuda-10.2/bin中多写了一个$符号在path后面要删掉。 环境变量设置可看：https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81699769cudnn7.6.5 https://www.cnblogs.com/haijian/p/12810876.html。要注意的是cudnn有至少两种安装方法，其一，官网下载对应cuda版本的tgz文件，解压安装，这种方式需要注意的是7.6.5只需要拷贝一个头文件到cuda/include而8.0.5版本需要拷贝好几个头文件。另外一种方式下载三个deb包。Cmake 较简单，略。4.5 https://blog.csdn.net/Ding_0110M/article/details/88083741?utm_medium=opencv3.distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1.control
python3.5.2升级：https://blog.csdn.net/weixin_41247760/article/details/78978861pip3:https://blog.csdn.net/weixin_41247760/article/details/78978861TensorRT7.0.0.11：https://blog.csdn.net/wgshun616/article/details/81019601,注意用pip3安装时tensorrt-XXX-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl的cp35要和Python35对应。且uff不需要安装。deb包安装：https://blog.csdn.net/weixin_34910922/article/details/107237994openblas： https://blog.csdn.net/y5492853/article/details/79558194boost： https://blog.csdn.net/lvyibin890/article/details/80888554vscode:应用商店安装anaconda：https://blog.csdn.net/qq_15192373/article/details/81091098 https://blog.csdn.net/chenshuibiao/article/details/79156287 ubuntu 指定位置安装anaconda:https://blog.csdn.net/SAKURASANN/article/details/104764491 sudo bash ./Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh -p PATH -u 如PATH可改为/opt/Anaconda3，opt后面一定要加Anaconda3。安装完之后输入Python3，若出现anaconda则安装配置成功否则执行source ~/.bashrc保存更改之后再执行Python3.pytorch: https://blog.csdn.net/weixin_42456051/article/details/103326879 要换源安装。ubuntu换源：https://xiaopengzhen.blog.csdn.net/article/details/102953882
opencv-python:pip指定清华源安装，若不指定清华源安装速度慢容易卡死。安装命令：pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple查询可执行文件main链接的库含有libcudnn的情况：ldd main |grep libcudnn*将运行输出打印到文本，如：./main >> exec.log在终端的运行输出之中搜索关键字：./main | grep keyword -n注意：有部分安装包直接下载到本文件夹，压缩包可删除，但非压缩包慎删，其中TensorRT安装之后在Python可以成功使用，但是使用c++无法找到头文件和动态链接库，后来通过将所有头文件复制到/usr/include/里面，将部分动态链接库复制到/usr/lib/中(复制不起作用就建立软链接)，使得问题解决。

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来源： https://blog.csdn.net/holdful/article/details/118539007

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