标签：标志 基于 YOLOv4 模型 Matlab 深度 识别 matlab

模型框架：基于Keras深度学习框架

网络模型：YOLOv4测试（也可选择Yolov3、Yolov2、FasteRrcnn、SSD）

开放工具：Matlab

数据集：德国交通标志数据集

数据集类别：四类（交通信号灯、行人穿越斑马线、限速标志、stop标志）

<iframe allowfullscreen="true" data-mediaembed="bilibili" id="aJDV1QIu-1625377310245" src="https://player.bilibili.com/player.html?aid=673918339"></iframe>

基于Matlab深度学习的道路标志识别检测（Yolov4）

https://www.bilibili.com/video/BV1JU4y1V72v/

支持：

1、软硬件环境配置（软件安装、GPU加速）

2、模型搭建

3、模型训练

4、模型评估

5、模型测试（支持图片、视频、摄像头）

标签：标志,基于,YOLOv4,模型,Matlab,深度,识别,matlab
来源： https://blog.csdn.net/weixin_49696128/article/details/118443044

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。