标签：11 QT5.12 dev opencv build opencv3.4 include local usr

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opencv3.4 Windows版本

1. 下载opencv-3.4.11-vc14_vc15.exe，点击开始安装到对应路径，然后静待解压结束

2. 鼠标右键此电脑，打开属性，打开高级系统设置，选择环境变量，找到系统变量中的path变量，双击它，点击新建，将你解压的opencv文件夹中的Opencv\build\x64\vc15\bin路径添加到当中

3. 找到Opencv\build\x64\vc15\bin文件下的三个.dll文件
   

完成配置opencv库，接下来配置VS2019。

4. 我们打开vs2019，然后新建空项目，项目->项目属性，如图：

5. VC++目录->常规->包含目录，添加三个路径：D:\Path\Opencv\build\include\，D:\Path\Opencv\build\include\opencv(不是必要)，和D:\Path\Opencv\build\include\opencv2，如图操作，确认->应用。

VC++目录->常规->库目录中加入D:\Path\Opencv\build\x64\vc15\lib（以自己的安装目录为主）确认->应用

链接器->输入->附加依赖项中加入opencv_world3411d.lib，opencv_world3411.lib(不是必要)，确认->应用。注意：这后面的3411是你的版本号3.4.11版本。

完成环境配置

6. 测试代码

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("../image/line1.jpg");

    imshow("myimg", img);
    waitKey(0);
    return 0;

}

记住调试器换x64的

vs2019项目模板

每次创建一个项目都需要重新配置会很麻烦，直接生成一个项目模板方便很多

1. 配置完你要的环境，然后新建一个简单的main.c

#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;

int main()
{


	system("pause");
	return 0;
}

2. 选择[项目]–>[导出模板]

3. 下一步，然后输入模板名称，其他选填，点击完成，会自动弹出储存位置的文件夹

4. 然后关闭VS，新建项目，搜索你的项目模板名称，点击你的模板即可成功

opencv3.4 Linux版本

1. 提前安装依赖

如果gcc编译已经有段时间，一般都不会缺少什么依赖项，我也就别人那边随便找opencv安装依赖项copy来就好，已经安装过，不会重复安装的。

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

依赖包包括在编译的时候要用到一些软件，像gcc，cmake；还有一些是下载opencv需要的工具，像Git；还有一些编译opencv所必需的，像ffmpeg 或libav ；还有一些是可选的包等等。

2. 下载源码包

载后解压到/home目录下，解压后的文件名为opencv-3.4.11。

3. 预备阶段

cd ~/opencv-3.4.11
mkdir build	 # 创建工程编译所需文件夹
cd build

4. 配置

#注意，后面的两个点千万不能省，代表了上级目录

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

• CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE 指明编译的版本是Release版
• CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local 指明编译后的可执行程序的存放目录。

5. 编译&&安装

make 
sudo make install

6. 查看安装信息

pkg-config --modversion opencv	#查看安装版本

含QT版本

.pro 中包含头文件

你可以使用

locate libopencv

确认你的库是安装在那个位置，在.pro对应的位置添加你的动态库和头文件所在路径

INCLUDEPATH += /usr/local/include \
               /usr/local/include/opencv \
               /usr/local/include/opencv2
 
LIBS += /usr/local/lib/libopencv_highgui.so \
        /usr/local/lib/libopencv_core.so    \
        /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so \

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("line1.jpg");

    imshow("myimg", img);
    waitKey(0);
    return 0;

}

标签：11,QT5.12,dev,opencv,build,opencv3.4,include,local,usr
来源： https://blog.csdn.net/qq_38223012/article/details/118459227

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