标签:学习 捕获 基础教程 特征 self 分类器 learning classifier
自学习分类器(self learning classifier)
无需单独训练, 直接在开发板上对物体特征进行学习,然后直接使用
1. 使用方法
- 在这里 下载版本 >= v0.5.0-33 的固件
- 下载 kmodel
- 使用 kflash_gui 下载固件和模型
- 运行 示例脚本
然后运行启动后开始学习物体
- 按开发板上的
boot 按钮
来捕获 3 个类别手机
,小车
,键盘
, 每个类别只需要捕获一次 - 然后捕获 15 张图, 对顺序没有要求, 比如捕获 5 张
手机
, 5 张小车
, 5 张键盘
的图片 - 然后它会自动学习这 15 张图的特征
- 最后识别到的图像类别会展示在左上角
2. 保存/加载学习好的特征
- 使用
classifier.save(path)
来保存学习好的特征到path
文件 - 使用
KPU.classifier.load()
来加载特征, 参考 self_learning_classifier_load.py 文件
标签:学习,捕获,基础教程,特征,self,分类器,learning,classifier 来源: https://blog.csdn.net/xuguoliang757/article/details/118438314
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