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爬取林丹和赵雅淇的微博评论,看看网友都说了些什么

2021-06-28 18:04:00  阅读:89  来源: 互联网

标签:word 取林丹 赵雅淇 微博 词云 words 所示 cloud


watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=

7 月 4 日,林丹在微博上宣布了自己退役的消息,7 月 6 日,林丹出轨女主赵雅淇发文诉委屈,先简单看一下他们发的微博。

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对于他们的微博内容,这里不做评价,我们使用 Python 爬取他们所发微博下面的评论信息,看看网友都说了些什么。

爬取

爬取之前,先简单了解一下微博,微博主要有如下三种展示形式:

  • 网页版(http://weibo.com)
  • 手机端(http://m.weibo.cn)
  • 移动端(http://weibo.cn)

其中移动端爬取相对容易一些,这里我们就从移动端下手,首先在浏览器上输入 http://weibo.cn 打开,如下图所示:

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我们可以看到有一个搜索框,我们可以通过它来找人,以林丹为例,我们在搜索框输内入林丹之后点击找人按钮,就可以搜到林丹的微博了,如下图所示:

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我们点击其微博名进入微博主页,如下图所示:

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接着打开开发者工具并选择 Network,然后点击评论,如下图所示:

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因为评论内容较多,查看更多内容是需要翻页的,我们将页面向下拉,可以看到翻页按钮,我们点下页看一下其具体请求,如下图所示:

watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=

上图中的 Request URL 中的 page 参数前面是固定的,page 是页号,爬取时我们需要用到的就是这个 URL,除此之外,我们还需要用到 cookie 和 user-agent 参数,在下面的 Request Headers 中就可找到,如下图所示:

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需要用的东西找齐了之后,我们就可以爬取评论了,主要代码实现如下:

# 爬取一页评论内容
def get_one_page(url):
    headers = {
        'User-agent' : '自己的User-agent',
        'Host' : 'weibo.cn',
        'Accept' : 'application/json, text/plain, */*',
        'Accept-Language' : 'zh-CN,zh;q=0.9',
        'Accept-Encoding' : 'gzip, deflate, br',
        'Cookie' : '自己的Cookie',
        'DNT' : '1',
        'Connection' : 'keep-alive'
    }
    # 获取网页 html
    response = requests.get(url, headers = headers, verify=False)
    # 爬取成功
    if response.status_code == 200:
        # 返回值为 html 文档,传入到解析函数当中
        return response.text
    return None

# 解析保存评论信息
def save_one_page(html):
    comments = re.findall('<span class="ctt">(.*?)</span>', html)
    for comment in comments[1:]:
        result = re.sub('<.*?>', '', comment)
        if '回复@' not in result:
            with open('ld_comment.txt', 'a+', encoding='utf-8') as fp:
                fp.write(result)

最终,我们将评论信息爬取后存到了 txt 文件中。

词云展示

接下来我们将网友评论信息做成词云看一下,词云之前我们也做过,这里不再多说,看一下主要的代码实现:

def jieba_():
    stop_words = []
    with open('stop_words.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
        lines = f.readlines()
        for line in lines:
            stop_words.append(line.strip())
    content = open('ld_comment.txt', 'rb').read()
    # jieba 分词
    word_list = jieba.cut(content)
    words = []
    for word in word_list:
        if word not in stop_words:
            words.append(word)
    global word_cloud
    # 用逗号隔开词语
    word_cloud = ','.join(words)

def cloud():
    # 打开词云背景图
    cloud_mask = np.array(Image.open('bg1.png'))
    # 定义词云的一些属性
    wc = WordCloud(
        # 背景图分割颜色为白色
        background_color='white',
        # 背景图样
        mask=cloud_mask,
        # 显示最大词数
        max_words=200,
        # 显示中文
        font_path='./fonts/simhei.ttf',
        # 最大尺寸
        max_font_size=40
    )
    global word_cloud
    # 词云函数
    x = wc.generate(word_cloud)
    # 生成词云图片
    image = x.to_image()
    # 展示词云图片
    image.show()
    # 保存词云图片
    wc.to_file('ld.png')

我们先来看一下用林丹微博评论生成的词云图,如下所示:

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再来看一下用赵雅淇微博评论生成的词云图,如下所示:

watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=

最后,我们看一下林、赵的所有评论生成的词云图,如下所示:

watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=

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标签:word,取林丹,赵雅淇,微博,词云,words,所示,cloud
来源: https://blog.51cto.com/u_15283574/2952014

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