1、感知机
误分类驱动
跟新w,b，直至没有误分类点
感知机算法：
总结：不同的初值，选取的误分类点不同，解都存在。存在很多个解，只需要能将两类分开就行。
2、多层神经网络为什么可以拟合任意函数？其与浅层宽网络的区别是什么？
门函数
通用近似定理，理论上，一个包含足够多隐藏神经元的多层前馈网络，能以任意精度逼近任意预定的连续函数
但是，实际上，神经元个数过多，泛化性能不好，因此向深层网络发展。
3、反向传播
误差反向传播，用来求偏导，跟新权重和偏置
标签：入门,分类,网络,感知机,神经网络,任意,神经元 来源： https://www.cnblogs.com/jimlee123/p/14925105.html
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