标签：val targetColumns dataframe 一列 input spark 方法 select

dataframe新增一列有如下四种常用方法：
方法一：利用createDataFrame方法，新增列的过程包含在构建rdd和schema中
方法二：利用withColumn方法，新增列的过程包含在udf函数中
方法三：利用SQL代码，新增列的过程直接写入SQL代码中
方法四：以上三种是增加一个有判断的列，如果想要增加一列唯一序号，可以使用monotonically_increasing_id

//dataframe新增一列方法1，利用createDataFrame方法
val trdd = input.select(targetColumns).rdd.map(x=>{
  if (x.get(0).toString().toDouble > critValueR || x.get(0).toString().toDouble < critValueL) 
    Row(x.get(0).toString().toDouble,"F")
  else Row(x.get(0).toString().toDouble,"T")      
  })      
val schema = input.select(targetColumns).schema.add("flag", StringType, true)
val sample3 = ss.createDataFrame(trdd, schema).distinct().withColumnRenamed(targetColumns, "idx")

//dataframe新增一列方法2
val code :(Int => String) = (arg: Int) => {if (arg > critValueR || arg < critValueL) "F" else "T"}
val addCol = udf(code)
val sample3 = input.select(targetColumns).withColumn("flag", addCol(input(targetColumns)))
.withColumnRenamed(targetColumns, "idx")

//dataframe新增一列方法3
input.select(targetColumns).createOrReplaceTempView("tmp")
val sample3 = ss.sqlContext.sql("select distinct "+targetColname+
    " as idx,case when "+targetColname+">"+critValueR+" then 'F'"+
    " when "+targetColname+"<"+critValueL+" then 'F' else 'T' end as flag from tmp")

//添加序号列
import org.apache.spark.sql.functions.monotonically_increasing_id
val inputnew = input.withColumn("idx", monotonically_increasing_id)

注：内容来源于网络

标签：val,targetColumns,dataframe,一列,input,spark,方法,select
来源： https://blog.51cto.com/u_15278282/2931963

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。