注意：该知识点属于性能优化领域。
性能问题越来越成为前端火热的话题，因为随着项目的逐步变大，性能问题也逐步体现出来。为了提高用户的体验，减少加载时间，工程师们想尽一切办法去优化细节。
在这几个章节中不会提及浏览器、Webpack、网络协议这几块如何优化的内容，如果你想学习这几块该如何性能优化的话，可以关注笔者，下期笔者会进行更新。
在这一章节中我们将来学习如何让 V8 优化我们的代码，下一期将会学习性能优化剩余的琐碎点，因为性能优化这个领域所涉及的内容都很碎片化。
在学习如何性能优化之前，我们先来了解下如何测试性能问题，毕竟是先有问题才会去想着该如何改进。
测试性能工具
Chrome 已经提供了一个大而全的性能测试工具 Audits
当我们点击 Audits 后，可以看到如下的界面
在这个界面中，我们可以选择想测试的功能然后点击 Run audits ，工具就会自动运行帮助我们测试问题并且给出一个完整的报告。
在此界面稍等。
上图是给百度首页测试性能后给出的一个报告，可以看到报告中分别为性能、体验、SEO 都给出了打分，并且每一个指标都有详细的评估。
评估结束后，工具还提供了一些建议便于我们提高这个指标的分数。
我们只需要一条条根据建议去优化性能即可。
除了 Audits 工具之外，还有一个 Performance 工具也可以供我们使用。
Performance 工具给出的报告
在这张图中，我们可以详细的看到每个时间段中浏览器在处理什么事情，哪个过程最消耗时间，便于我们更加详细的了解性能瓶颈。
JS 是编译型还是解释型语言其实并不固定。首先 JS 需要有引擎才能运行起来，无论是浏览器还是在 Node 中，这是解释型语言的特性。但是在 V8 引擎下，又引入了 TurboFan 编译器，他会在特定的情况下进行优化，将代码编译成执行效率更高的 Machine Code，当然这个编译器并不是 JS 必须需要的，只是为了提高代码执行性能，所以总的来说 JS 更偏向于解释型语言。
那么这一小节的内容主要会针对于 Chrome 的 V8 引擎来讲解。
在这一过程中，JS 代码首先会解析为抽象语法树（AST），然后会通过解释器或者编译器转化为 Bytecode 或者 Machine Code。
从上图中我们可以发现，JS 会首先被解析为 AST，解析的过程其实是略慢的。代码越多，解析的过程也就耗费越长，这也是我们需要压缩代码的原因之一。另外一种减少解析时间的方式是预解析，会作用于未执行的函数，这个我们下面再谈。
2016 年手机解析 JS 代码的速度
这里需要注意一点，对于函数来说，应该尽可能避免声明嵌套函数（类也是函数），因为这样会造成函数的重复解析。
function test1() {
// 会被重复解析
function test2() {}
}
然后 Ignition 负责将 AST 转化为 Bytecode，TurboFan 负责编译出优化后的 Machine Code，并且 Machine Code 在执行效率上优于 Bytecode。
那么我们就产生了一个疑问，什么情况下代码会编译为 Machine Code？
JS 是一门动态类型的语言，并且还有一大堆的规则。简单的加法运算代码，内部就需要考虑好几种规则，比如数字相加、字符串相加、对象和字符串相加等等。这样的情况也就势必导致了内部要增加很多判断逻辑，降低运行效率。
function test(x) {
return x + x
}
test(1)
test(2)
test(3)
test(4)
对于以上代码来说，如果一个函数被多次调用并且参数一直传入 number 类型，那么 V8 就会认为该段代码可以编译为 Machine Code，因为你固定了类型，不需要再执行很多判断逻辑了。
但是如果一旦我们传入的参数类型改变，那么 Machine Code 就会被 DeOptimized 为 Bytecode，这样就有性能上的一个损耗了。所以如果我们希望代码能多的编译为 Machine Code 并且 DeOptimized 的次数减少，就应该尽可能保证传入的类型一致。
那么你可能会有一个疑问，到底优化前后有多少的提升呢，接下来我们就来实践测试一下到底有多少的提升。
const { performance, PerformanceObserver } = require('perf_hooks')
function test(x) {
return x + x
}
// node 10 中才有 PerformanceObserver
// 在这之前的 node 版本可以直接使用 performance 中的 API
const obs = new PerformanceObserver((list, observer) => {
console.log(list.getEntries())
observer.disconnect()
})
obs.observe({ entryTypes: ['measure'], buffered: true })
performance.mark('start')
let number = 10000000
// 不优化代码
%NeverOptimizeFunction(test)
while (number--) {
test(1)
}
performance.mark('end')
performance.measure('test', 'start', 'end')
以上代码中我们使用了 performance API，这个 API 在性能测试上十分好用。不仅可以用来测量代码的执行时间，还能用来测量各种网络连接中的时间消耗等等，并且这个 API 也可以在浏览器中使用。
优化与不优化代码之间的巨大差距
从上图中我们可以发现，优化过的代码执行时间只需要 9ms，但是不优化过的代码执行时间却是前者的二十倍，已经接近 200ms 了。在这个案例中，我相信大家已经看到了 V8 的性能优化到底有多强，只需要我们符合一定的规则书写代码，引擎底层就能帮助我们自动优化代码。
另外，编译器还有个骚操作 Lazy-Compile，当函数没有被执行的时候，会对函数进行一次预解析，直到代码被执行以后才会被解析编译。对于上述代码来说，test 函数需要被预解析一次，然后在调用的时候再被解析编译。但是对于这种函数马上就被调用的情况来说，预解析这个过程其实是多余的，那么有什么办法能够让代码不被预解析呢？
其实很简单，我们只需要给函数套上括号就可以了
(function test(obj) {
return x + x
})
但是不可能我们为了性能优化，给所有的函数都去套上括号，并且也不是所有函数都需要这样做。我们可以通过 optimize-js 实现这个功能，这个库会分析一些函数的使用情况，然后给需要的函数添加括号，当然这个库很久没人维护了，如果需要使用的话，还是需要测试过相关内容的。
小结
- 可以通过 Audit 工具获得网站的多个指标的性能报告
- 可以通过 Performance 工具了解网站的性能瓶颈
- 可以通过 Performance API 具体测量时间
- 为了减少编译时间，我们可以采用减少代码文件的大小或者减少书写嵌套函数的方式
- 为了让 V8 优化代码，我们应该尽可能保证传入参数的类型一致。这也给我们带来了一个思考，这是不是也是使用 TypeScript 能够带来的好处之一
标签：代码,中看,JS,test,V8,解析,优化,性能 来源： https://blog.51cto.com/u_15275953/2924447
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