标签:temp list transpose label print np array
get_files(train_dir,0.2) image_list = np.hstack((roses,dandelion)) #数组水平方向向右堆叠 label_list = np.hstack((roses_label,dandelion_label)) print(image_list) print('\n') print(label_list) print('\n') temp = np.array([image_list,label_list]) print(temp) temp = temp.transpose() print('temp 2:',temp) np.random.shuffle(temp) print('temp 3:',temp)
在看CNN识别花卉的代码时,遇到的np.array和np.transpose不是太懂,print结果再参考numpy官网:
原来np.array的作用就是将数组升维,np.transpose就是改变索引,二维时不需指定改变索引的方式(交换索引,即交换x、y坐标的值),这里就相当于转置。
标签:temp,list,transpose,label,print,np,array 来源: https://www.cnblogs.com/pf123/p/14888493.html
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