标签：name 嘉宾 奔跑 k3u1fbpfcp 可视化 https com 全系列
今天分析『奔跑吧』全系列的嘉宾名单，分析每位嘉宾参加次数（可能有的嘉宾参加过几季），以及统计嘉宾职业类型个数，最后进行可视化展示分析。 # 1、网页分析 通过网上查询，知道『奔跑吧』到目前为止一共9季，先是奔跑吧兄弟1~4，到后面改名为奔跑吧1~4，以及奔跑吧黄河篇。 对应的网页链接如下： ```python url_list=[ 'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧兄弟第一季#4_2', 'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧兄弟第二季/16414779', 'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧兄弟第三季', 'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧兄弟第四季', 'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧第一季/20433390?fromtitle=奔跑吧第1季&fromid=22645259&fr=aladdin#4_2', 'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧第二季/22421345?fromtitle=奔跑吧第2季&fromid=22645247&fr=aladdin#4_2', 'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧第三季/23284990?fromtitle=奔跑吧第3季&fromid=23285732&fr=aladdin', 'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧第四季/24701671?fromtitle=奔跑吧第4季&fromid=50003758&fr=aladdin', 'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧·黄河篇/53052048' ] ``` ## 1.分析网页结构 首先以奔跑吧第1季为例去分析网页结构（其他的链接网页结构一样）   咱们主要是爬取嘉宾姓名和明星类型（演员、歌手等）  本来想通过xpath解析网页方式去定位数据，但是发现定位不到，所以就采取了另外一种方式：字符串截取（其实正则re也可以，有很多种方式，只要能够解析出来即可，大家可以自由发挥）   截取前后分别是：分期嘉宾、表演嘉宾 # 2、获取数据 首先导入相应的库 ```python import requests from lxml import etree import json import time import openpyxl ``` 将9季的网页链接放到集合中url_list,同时定义name存放嘉宾名字，types是明星类型（歌手、演员等） ```python ### 姓名 name = [] ### 明星类型 types = [] url_list=[ 'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧兄弟第一季#4_2', 'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧兄弟第二季/16414779', 'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧兄弟第三季', 'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧兄弟第四季', 'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧第一季/20433390?fromtitle=奔跑吧第1季&fromid=22645259&fr=aladdin#4_2', 'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧第二季/22421345?fromtitle=奔跑吧第2季&fromid=22645247&fr=aladdin#4_2', 'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧第三季/23284990?fromtitle=奔跑吧第3季&fromid=23285732&fr=aladdin', 'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧第四季/24701671?fromtitle=奔跑吧第4季&fromid=50003758&fr=aladdin', 'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧·黄河篇/53052048' ] ``` 开始请求数据 ```python ### 循环遍历 for u in url_list: url = u print(url) res = requests.get(url,headers=headers) res.encoding = 'utf-8' text = res.text sp1 = text.split("参与期数")[1].split("表演嘉宾")[0] selector = etree.HTML(sp1) tr_list = selector.xpath('.//tr') tr_list = tr_list[1:] ###名字 for i in tr_list: #print(i.xpath(".//div[@class='para']/b/a/text()")[0]) name.append(i.xpath(".//div[@class='para']/b/a/text()")[0]) ### 明星类型 for i in tr_list: te = i.xpath(".//div[@class='para']/text()")[0] te = te.split("，")[0].replace("（","") #print(te) types.append(te) print(name) print(types) print(len(name)) print(len(types)) ```  保存数据（excel） ```python outwb = openpyxl.Workbook() outws = outwb.create_sheet(index=0) outws.cell(row=1, column=1, value="名字") outws.cell(row=1, column=2, value="明星类型") for i in range(0,len(name)): outws.cell(row=i+2, column=1, value=str(name[i])) outws.cell(row=i+2, column=2, value=str(types[i])) outwb_p.save("奔跑吧嘉宾名单-李运辰.xls") # 保存 ```  # 3、可视化分析 ## 1.统计每一位嘉宾参加次数排名（取前15） 首先读取excel中数据，其中名字（第一列）存放在name变量中，明星类型（第二列）存放在types变量中。 ```python data = pd.read_excel("奔跑吧嘉宾名单-李运辰.xls") name = data['名字'].tolist() types = data['明星类型'].tolist() ```  然后对name，嘉宾名字进行个数（参加过多少次）统计排名（取前15） ```python # 排序方法 from collections import Counter # 排序 d = sorted(result.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) name_key = [d[i][0] for i in range(0,16)] value = [d[i][1] for i in range(0,16)] print(name_key) print(value) ```  进行可视化展示 导入相关的库 ```python ### 画图 from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import ThemeType from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.charts import Pie ``` 绘图代码 ```python # 链式调用 c = ( Bar( init_opts=opts.InitOpts( # 初始配置项 theme=ThemeType.MACARONS, animation_opts=opts.AnimationOpts( animation_delay=1000, animation_easing="cubicOut" # 初始动画延迟和缓动效果 )) ) .add_xaxis(xaxis_data=name_key) # x轴 .add_yaxis(series_name="统计每一位嘉宾参加次数排名（取前15）", y_axis=values) # y轴 .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title='', subtitle='', # 标题配置和调整位置 title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts( font_family='SimHei', font_size=25, font_weight='bold', color='red', ), pos_left="90%", pos_top="10", ), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='嘉宾', axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=45)), # 设置x名称和Label rotate解决标签名字过长使用 yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='次数'), ).render("统计每一位嘉宾参加次数排名（取前15）.html") ) ```  从图中可以看到，参加奔跑吧节目最多的嘉宾是：林更新（3次），其他的最多的次数是两次。 ## 2.嘉宾职业类型统计  从嘉宾（明星）类型中可以大概知道有这么几类（演员、歌手、主持人、模特、主持人、运动员、舞者、制片人、赛车手、经纪人） 开始统计以上这几种职业类型的个数 ```python ### 嘉宾职业类型 name = ['演员','歌手','主持人','模特','主持人','运动员','舞者','制片人','赛车手','经纪人'] ### 初始化为0 value = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0] for i in types: for j in range(0,len(name)): if name[j] in i: value[j] = value[j] +1 print(name) print(value) ```  开始绘图 ```python pie = Pie("嘉宾职业类型统计",title_pos='center') pie.add( "", name, value, radius=[40, 75], label_text_color=None, is_label_show=True, is_more_utils=True, legend_orient="vertical", legend_pos="left", ) pie.render(path="嘉宾职业类型统计.html") ```  从统计图来看，嘉宾中职业最多的是演员，其次是歌手。 # 4、小结 今天分析『奔跑吧』全系列的嘉宾名单，分析每位嘉宾参加次数（可能有的嘉宾参加过几季），以及统计嘉宾职业类型个数，最后进行可视化展示分析。标签：name,嘉宾,奔跑,k3u1fbpfcp,可视化,https,com,全系列 来源： https://blog.51cto.com/u_11949039/2901868
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