ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 其他分享> 文章详细

天元MegEngine训练推理

2021-06-14 06:01:24  阅读:300  来源: 互联网

标签:旷视 训练 Brain AI ++ MegEngine 天元 推理 标注


天元MegEngine训练推理

Brain++ 新一代AI生产力平台

旷视Brain++是由旷视研究院自主研发的新一代 AI 生产力平台,致力于帮助企业和开发者提升AI生产效率、规范生产流程。Brain++的核心能力包括数据的处理、清洗和管理能力,算力的共享、调度和分布式能力,算法的训练、推理及部署能力,目前,旷视正通过逐步开源核心框架、开放算力和数据平台的形式,为企业客户和广大开发者提供规模化AI生产能力。

 

 

 核心模块

天元MegEngine

天元MegEngine诞生于2014年并于2020年3月开源,是Brain++的最为核心组件,也是全新一代的工业级深度学习开源框架。天元MegEngine可帮助开发者用户借助友好的编程接口,进行大规模深度学习模型训练和部署。架构上天元MegEngine具体分为计算接口、图表示、优化与编译、运行时管理和计算内核五层,可极大简化算法开发流程,实现了模型训练速度和精度的无损迁移,支持动静态的混合编程和模型导入,内置高性能计算机视觉算子,尤其适用于大模型算法训练。

  • 训练推理一体
  • 动静合一
  • 兼容并包
  • 灵活高效

MegData

旷视MegData是旷视研究院原创自研的人工智能数据管理平台,全面覆盖数据获取、数据处理、数据标注、数据管理、数据安全五大维度。以数据生产为起点,支持不同业务场景和训练方式对数据进行处理和标注。平台提供对结构化数据的标注、特征处理、衍生、筛选等标准处理流程,同时对多种非结构化数据提供在线标注能力,通过标准化标注流程实现对标注数据、标注任务、标注人员、标注进度、标注质量和标注工具的统一管理,为AI模型训练提供高质量训练数据。同时,MegData设计了多重的数据安全功能,以保障数据的安全和隐私。

  • 高效
  • 专业
  • 安全
  • 稳定

MegCompute

分布式深度学习平台MegCompute是旷视自主研发的大规模人工智能算力平台,提供E级算力资源调度、EB级海量数据存储管理、400G RDMA高速骨干网络。其中包含基础设施、数据存储、计算调度、上层服务等功能模块。通过分布式集群管理最大化提高资源利用率,算法生产全流程服务化使训练过程更加高效。

  • 400G RDMA
  • 异构资源池
  • 灵活的任务调度
  • 算法生成全流程

企业级解决方案

基于行业最佳实践的一站式AI生产全流程服务,实现技术到价值的链接,简化开发流程,降低开发成本。让企业更聚焦于业务变革,提高企业生产效率,加速企业智能化转型进程。

方案优势

一站式AI生产全流程

Brain++平台提供的能力覆盖算法、算力、数据的全流程,满足各层次企业对AI能力建设的需求。从数据采集、清洗、标注和管理,到算法模型的开发、训练、评估和版本管理,以及模型的发布和部署,提供了完整的工具集。确保客户专注业务需求和创新,实现人工智能应用的快速落地。

开发简单高效

Brain++平台包含了训练推理一体化的深度学习开源框架MegEngine,提供了训练推理一体的实现,有效提升深度学习模型生产工作效率。平台预置了目标检测、分类、分割等多种深度神经网络算法,提供了面向不同场景的预训练模型。帮助用户快速生产满足自身需求的模型。简化开发流程,降低开发成本,让企业更聚焦于业务变革。

灵活部署满足不同使用场景

为满足企业级客户的不同要求,提供灵活的私有化部署方式。实现快速部署和灵活的资源管理,根据业务需求,灵活的追加硬件资源,大规模集群也可以轻松部署。

数据安全保障

专业的数据加密技术,确保数据处理、标注和使用的每一个环节都是安全可控,有效保障客户的对数据安全和隐私的最高要求。提供了算法模型的加密技术,有效保障客户的知识产权。

企业级实践验证

Brain++开放的AI能力均源于旷视多年的AI研发实践,稳定可靠。自2014年诞生至今,Brain++平台支撑了旷视所有的算法项目,每一个旷视的算法研究员都是Brain++的忠实用户。经过多年实践的打磨,不仅形成了完整的AI全流程平台,而且拥有了建设、运维超算中心的能力。通过Brain++的开放,广大客户也可以拥有专属的Brain++平台。

有多年的AI解决方案的实施经验,拥有了一批优秀的AI解决方案专家。针对客户的特定业务领域需求,结合行业人工智能最佳实践,可以为企业提供基于AI技术改进方案。

旷视提供的AI+咨询服务通过三阶段、六步骤实施,确保客户价值的实现。

  • 三阶段:咨询规划、验证方案、商用实施
  • 六步骤:调研、诊断、设计、验证、实施、推广

满足全场景AI业务需求

 

 

标签:旷视,训练,Brain,AI,++,MegEngine,天元,推理,标注
来源: https://www.cnblogs.com/wujianming-110117/p/14881774.html

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有