标签：存在 df dtype age DataFrame height 空值 isnull any

非转置：df.isnull().any()，得到的每一列求any()计算的结果，输出为列的Series。

转置：df.isnull().T.any()，得到的每一行求any()计算的结果，输出为行的Series。

>>> df = pd.DataFrame({'age':[10,None,30],'height':[100,200,None]})
>>> df
    age  height
0  10.0   100.0
1   NaN   200.0
2  30.0     NaN

>>> df.isnull().any()
age       True
height    True
dtype: bool
>>> df.isnull().any().index
Index(['age', 'height'], dtype='object')
>>> df[df.isnull().any().index].columns
Index(['age', 'height'], dtype='object')

>>> df.isnull().T.any()
0    False
1     True
2     True
dtype: bool
>>> df[df.isnull().T.any()]
    age  height
1   NaN   200.0
2  30.0     NaN

标签：存在,df,dtype,age,DataFrame,height,空值,isnull,any
来源： https://blog.csdn.net/lizz2276/article/details/117870712

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