标签：文件夹 Colaboratory 笔记本 谷歌 神经网络 Google Colab GPU

完全云端运行：免费使用谷歌GPU训练神经网络

背景
对，你没有听错，高大上的ＧＰＵ，现在不花钱也能用上了。这是Google的一项免费云端机器学习服务，全名Colaboratory。

Colaboratory 是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘中，并且可以共享，就如同您使用 Google 文档或表格一样。Colaboratory 可免费使用，而且最重要的还提供免费的英伟达Tesla K80 GPU。还有这等好事？事不宜迟，本文马上介绍如何使用 Google CoLaboratory 训练神经网络。
准备工作
在Google Drive上创建文件夹

Colab用的数据都存储在Google Drive云端硬盘上，所以，我们需要先指定要在Google Drive上用的文件夹。

比如说，可以在Google Drive上创建一个“app”文件夹，或者其他什么名字，也可以选择Colab笔记本默认的文件夹。

新建Colab笔记本
在刚刚创建的app文件夹里点击右键，选择“更多”，然后从菜单里选择“Colaboratory”，这样就新建出了一个Colab笔记本。

若是更多选项中没有“Colaboratory”选项，可以点击“关联更多应用”选项，然后在打开的页面中，搜索“Colaboratory”，然后再点关联应用，再次点击右键就可以在“更多”选项中看到“Colaboratory”选项了。

设置免费GPU
新建Colaboratory成功后，在笔记本里点Edit>Notebook settings（编辑>笔记本设置），或者Runtime>Change runtime type（运行时>改变运行时类型），然后在Hardware accelerator（硬件加速器）一栏选择GPU。

然后，Google Colab就可以用了。

查看GPU、CPU情况
（参考：https://blog.csdn.net/linhai1028/article/details/79275945）
查看GPU是否在colab中

标签：文件夹,Colaboratory,笔记本,谷歌,神经网络,Google,Colab,GPU
来源： https://blog.51cto.com/u_14013325/2899741

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。