数据驱动
参数化, 数据驱动， DDT
数据驱动是思想， 参数化是实现数据驱动的手段形式。
DDT： data-driven testing 数据驱动测试
数据驱动： 如果有同一套代码，但是只有数据不一样。
就是当测试用例所有的逻辑都一样，只有数据不同的时候，我们可以把数据提取出来，
然后用数据去分别带入测试用例函数当中
数据驱动不是万能的，有些场景不适合用数据驱动。
数据驱动的好处：
- 实现了数据和代码的分离，好维护
- 简化代码，不需要写重复的函数名。
数据驱动的坏处：
- 数据驱动不方便调试
- 如果测试逻辑不通用，是不适合用数据驱动的。
import pytest
data = [
(1, 1,</标签：data,代码,DDT,分层,测试用例,驱动,数据 来源： https://blog.csdn.net/weixin_46356321/article/details/117815821
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