标签：info 地点 岗位 招聘 job pd 数据 pandas 若干个

业务场景：

招聘数据探索分析
1、读取数据并存为一个名叫job_info的据框。
2、将列命名为：['公司’，’岗位’，’工作地点’，’工资’，’发布日期]。
3、哪个岗位招聘需求最多？
4、取出9月3日发布的招聘信息。
5、找出工作地点在深圳的数据分析师招聘信息。

解决第5问

核心代码

                  data = pd.DataFrame[(条件1) & (条件2).......]

示例

import pandas as pd

job_info = pd.read_csv('job_info.csv',header=None,names=('公司','岗位','工作地点','工资','发布日期'),encoding = 'gbk')
label = job_info['岗位'].unique()

a = job_info.loc[:,'岗位'].value_counts()  
b = a.idxmax()  # 找出招聘需求最多的岗位

data_9_3 = job_info[job_info['发布日期'] == '09-03']  # 取出9月3日的招聘信息
data5 = job_info[(job_info['工作地点'] == '深圳') & (job_info['岗位'] == '数据分析师')]     #找出工作地点在深圳的数据分析师招聘信息

标签：info,地点,岗位,招聘,job,pd,数据,pandas,若干个
来源： https://www.cnblogs.com/2944014083-zhiyu/p/14867819.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。