标签：iface String public write 进程 Router 设计模式 Copy 路由表
1.Copy-on-Write
又称COW，写时复制
String的replace()方法，没有修改内部的value数组，而是新创建了一个不可变对象
这种方法在解决不可变对象时，经常使用
这其实就是一种Copy-on-write方式
不可变对象的写操作往往都是使用 Copy-on-Write 方法解决的，当然 Copy-on-Write 的应用领域并不局限于 Immutability 模式
2.CopyOnWriteArrayList 和 CopyOnWriteArraySet
本质就是使用了COW思想
线程安全，试用于读多写少的场景，提升了性能的同时，也是通过COW复制出新的内存空间的代价换来的
读无锁，性能高。
修改的时候，会同事复制整个容器，以复制内存为代价，提升性能
3.linux的copy-on-write
fork子进程的时候，也是使用这种思路
父进程的地址空间现在用到了 1G 的内存，那么 fork() 子进程的时候要复制父进程整个进程的地址空间（占有 1G 内存）给子进程，这个过程是很耗时的。而 Linux 中的 fork() 函数就聪明得多了，fork() 子进程的时候，并不复制整个进程的地址空间，而是让父子进程共享同一个地址空间；只用在父进程或者子进程需要写入的时候才会复制地址空间，从而使父子进程拥有各自的地址空间。
在进程方面，因为子进程和父进程必须是不同的进程地址空间，数据也要隔离，所以copy-on-write其实只是一种延迟策略，在需要时复制，不需要时使用父进程的地址空间
4.微服务路由表应用案例
客户端调用远程服务，需要获取路由表，然后从路由表选则其中之一去调用
每次调用前，都需要获取路由表，服务的上下线状态不是很频繁，而且一段时间间隔非实时性也是可以容忍的，弱一致性
思考：
服务提供方，每次上线，下线，都会更新路由信息。
是否可以通过更新Router的一个状态位来表示，如果这样，那么客户端获取路由，访问该状态位的时候都需要同步访问(有可能获取状态的时候，状态正在被修改,假如被加锁，这时候就需要等待，等待写完了，再读)，性能不好。如果采用Immutability不可变模式，每次上线，下线，都创建新的Router对象或者删除对应的Router对象，直接访问不受影响
代码范例
//路由信息
public final class Router{
private final String ip;
private final Integer port;
private final String iface;
//构造函数
public Router(String ip,
Integer port, String iface){
this.ip = ip;
this.port = port;
this.iface = iface;
}
//重写equals方法
public boolean equals(Object obj){
if (obj instanceof Router) {
Router r = (Router)obj;
return iface.equals(r.iface) &&
ip.equals(r.ip) &&
port.equals(r.port);
}
return false;
}
public int hashCode() {
//省略hashCode相关代码
}
}
//路由表信息
public class RouterTable {
//Key:接口名
//Value:路由集合
ConcurrentHashMap<String, CopyOnWriteArraySet<Router>>
rt = new ConcurrentHashMap<>();
//根据接口名获取路由表
public Set<Router> get(String iface){
return rt.get(iface);
}
//删除路由
public void remove(Router router) {
Set<Router> set=rt.get(router.iface);
if (set != null) {
set.remove(router);
}
}
//增加路由
public void add(Router router) {
Set<Router> set = rt.computeIfAbsent(
route.iface, r ->
new CopyOnWriteArraySet<>());
set.add(router);
}
}
标签：iface,String,public,write,进程,Router,设计模式,Copy,路由表 来源： https://www.cnblogs.com/PythonOrg/p/14846428.html
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