标签:gradient variables torch modified 报错 computation operation
记录一个pytorch多卡训练遇到的bug
报错如下:
RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.cuda.FloatTensor [512]] is at version 30; expected version 29 instead. Hint: the backtrace further above shows the operation that failed to compute its gradient. The variable in question was changed in there or anywhere later. Good luck!
这个是多卡训练时候遇到的,单卡是一切正常的
先按网上的提示,在报错的代码前加上with torch.autograd.set_detect_anomaly(True):
语句,之后它会把挂掉时候的栈显示出来,我的打出来是在batchNorm那里出的问题
搜索得到一个方案:https://discuss.pytorch.org/t/ddp-sync-batch-norm-gradient-computation-modified/82847/5
解决方法就是在DDP那里加上一个broadcast_buffers=False
参数
标签:gradient,variables,torch,modified,报错,computation,operation 来源: https://www.cnblogs.com/jiading/p/14842397.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。