标签：脚本 python 备份 gdb 类过 linux 堆栈 cpu 运行

今天面试学费了一个小技巧 pstack jstack gdb attach

如果CPU过高，面试怎么初步定位，如何辅助开发定位

1，log备份

2，top 之类的信息备份

3，coredump 信息备份

4，我不知道的----堆栈信息备份！！

　　1，top查看pid

　　2，pstack 进程ID显示线程堆栈

　　3， java 的话   jstack #pid

　　4， 使用gdb 然后attach 进程ID，然后再使用命令 thread apply all bt。这种可以查看更多的信息。

对于c/c++程序，我们可以在运行过程中通过pstack来查看程序当前的执行堆栈。

对于python:

如果脚本是前台运行，可以直接Ctrl+c中止该脚本，即可查看当前的执行堆栈。

如果脚本是后台运行的，可以先fg jobid，然后直接Ctrl+c中止脚本。当前的执行堆栈会被打印到脚本后台运行时的输出中（如果是./test.py &运行则是输出到前台；如果是nohup ./test.py &运行则是输出到nohup.out；如果加了输出重定向，则是打印到重定向的输出文件中）

使用gdb打印python脚本当前执行堆栈。（不依赖gdb版本）

具体使用方式：

1. 编译带调试符号的python解析器：编译python时使用make "CFLAGS=-g -fno-inline -fno-strict-aliasing"

2. 添加gdb中可以使用的函数：从这里下载文件，将其内容写入到~/.gdbinit中（gdb 7.*版本无需此操作）

3. 运行gdb python <pid> 来attach到python进程

4. 运行pystack即可打印出堆栈

该方式不会终止脚本，所以如果可以的话，推荐使用这种方式

标签：脚本,python,备份,gdb,类过,linux,堆栈,cpu,运行
来源： https://www.cnblogs.com/jiaoyaxiong/p/14655253.html

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