标签：18.04 python -- conda ubuntu GPU 启动盘 安装
目标
配置深度学习环境，基于 ubuntu 18.04.5 +TensorFlow + GPU + python 3.6
硬件
需要的硬件如下：
1 一台带GPU的机器（深度学习环境将装在它上面）
2 一台装好了windows机器（制作系统启动盘，无需科学上网）
3 一个U盘（制作系统启动盘）
我的硬件如下 ：
1 一台带GPU的机器（深度学习环境将装在它上面）
储存盘1 ： 250G 固态；
存储盘2：2T机械盘（其实未挂载使用）
内存：4*16 G
GPU：1080 *2 （有一个死活检测不到，最后只用了一个）
CPU ： i7 6700K
2 一台装好了windows机器（制作系统启动盘）
配置略
3 一个U盘（制作系统启动盘）
32G
制作ubuntu启动盘
Windows电脑下，
1 在这里（https://rufus.ie/）下载U盘启动盘制作工具，很小，只有几M，直接运行.exe即可 ；
2 在这里（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-releases/18.04.5/）下载Ubuntu镜像， .iso结尾的文件，版本选择 18.04.5；
3 制作启动盘 （选择U盘-选择镜像路径-其他都default-开始-确定格式化-结束）
安装Ubuntu系统
1 插入U盘，开机，进入BIOS （一般是按F2 / del/ F8 / F12，各机器不同，自己查一查）
2 选中U盘启动 为第一顺位，启动 （下面的步骤可参考官网教程 （https://ubuntu.com/tutorials/install-ubuntu-desktop#3-boot-from-dvd））
3 出现选项（各机器会有不同） try ubuntu /install ubuntu 等, 选择 try ubuntu ，进入一个 Ubuntu 界面，桌面上有个 install ubuntu ，双击 安装
4 安装过程选择语言 （中英文均可，我都试了，最好英文），清空磁盘， 分区 选auto不要自己分好麻烦， （装在SSD上，一般会挂载一个机械盘，但我未挂载）
设置语言
（这一步可不做）
选择区域和语言---管理安装的语言---安装中文---把中文拖到第一顺位---注销---再登录
搜狗输入法安装
搜狗官网下载 Linux版本安装包 -- 双击安装 -- 语言和支持 -- 键盘输入法系统改成 fcitx （默认是Ibus）-- 重启 -- 右键右上角的小键盘-- 配置 -- 删掉其他输入法只留下搜狗--完成
chrome 安装
官网 / 其他地方 拿到 Linux版本安装包 -- 双击安装--完成
安装显卡驱动
软件和更新 -- 附加驱动 -- 应用更改 -- 使用以下指令检测是否安装OK
nvidia-smi（注意，不再像其他教程一样需要自己装 Cuda、Cudnn ，而是直接用此方式，过程中会自动装好，更简单，也更稳定不容易出错）
安装Anaconda
1 官网（https://www.anaconda.com/）下载最新的包 ，无所谓python 版本，我下的最新的python3.9， 后面会创建指定 3.6 版本的 环境变量。
2 下载的文件叫做 Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh ，到文件所在目录 , 先赋予权限， 再安装
chmod 777 Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
sh Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
3 重启
4 使用conda 创建虚拟环境变量，安装TensorFlow
conda create -n tensorflow python=3.6
conda activate tensorflow
conda install tensorflow-gpu
conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3这里再插入几个常用的conda 指令 （无需执行）
conda info --envs
conda env list
conda source activate tensorflow安装PyCharm
我下的专业版 （因为有学生账号），社区版应该差不多
1 商店搜索 pycharm 安装 ；
2 指令启动 ；(指令启动的原因是：直接双击图标启动，在添加python解释器的时候，无法找到我们刚创建的 TensorFlow 环境变量（我猜测是没权限））
cd /snap/pycharm-professional/226/bin
sh pycharm.sh &3 创建一个python TensorFlow 和GPU检测 例子程序 -- 运行程序
import lightgbm
import tensorflow as tf
import numpy as np
import tensorflow as tf
print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))
print(tf.test.is_gpu_available())
print('here')4 选择刚创建的 名叫 TensorFlow 环境变量 （已经指定了 python3.6且已经安装了 TensorFlow 包）
5 应该会报错 说 'lightgbm' 包找不到，直接在IDE 终端对未安装的包进行安装
6 运行，得到如下输出 即为 OK
后面也许会跑一些简单的的 图片数据清洗建模的例子。
标签：18.04,python,--,conda,ubuntu,GPU,启动盘,安装 来源： https://blog.csdn.net/qq_20241587/article/details/111176541
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。